Data Engineering Manager

Nombre del puesto: Gerente de Ingeniería de Datos en HEINEKEN Vietnam

Objetivo del puesto:

En el corazón del departamento de D&T de HEINEKEN International, el rol de Gerente de Ingeniería de Datos es crucial, liderando el Centro de Datos y Análisis de APAC. Esta posición juega un papel vital en implementar nuestra visión estratégica de crear bases de datos estandarizadas y escalables a lo largo de toda la región y la empresa. Conocido por su destacada innovación, tecnología de vanguardia y análisis avanzados, el departamento de D&T impulsa a HEINEKEN hacia adelante, asegurando alineación con nuestros ambiciosos objetivos organizacionales. El Gerente de Ingeniería de Datos se unirá a colegas de todo HEINEKEN para supervisar el proceso completo de gestión de datos, desde la extracción y transformación hasta el almacenamiento, utilizando tecnologías Azure sin servidor para desplegar modelos y soluciones analíticas personalizadas para funciones o grupos específicos.

Este rol es esencial para administrar aseguramiento de la calidad, migración de datos, integración y el despliegue de soluciones, con el objetivo de maximizar el valor comercial. El éxito en este rol será facilitado fomentando relaciones fuertes y esfuerzos colaborativos a través de diferentes niveles de la organización de datos de HEINEKEN y múltiples programas a lo largo de las estructuras centrales, regionales y de OpCo. El rol también implica una estrecha colaboración con un equipo en expansión de profesionales de datos, incluyendo Científicos de Datos, Ingenieros de Aprendizaje Automático y Gerentes de Producto, quienes son fundamentales en la entrega escalada de productos analíticos.

Responsabilidades clave:

• Gestionar los procesos de punta a punta de extracción, transformación y almacenamiento de datos para implementar soluciones analíticas en tiempo real y fuera de línea.
• Asegurar la optimización empresarial a través del aseguramiento de la calidad, migración e integración de datos y el despliegue de soluciones.
• Desarrollar y mantener procesos ETL, linaje de datos y observabilidad para la ingesta extensiva de datos de fuentes diversas.
• Diseñar y gestionar flujos de datos para la transferencia de datos eficiente y fiable, incluyendo la realización de pruebas unitarias e integración.
• Proporcionar soporte técnico para comprender problemas empresariales y diseñar productos inteligentes basados en datos.
• Abrazar y contribuir a un entorno de trabajo ágil, apoyando el éxito del equipo y la innovación colaborativa.
• Construir y gestionar relaciones con una amplia red de partes interesadas para fomentar conexiones y colaboración fuertes.
• Guíar el desarrollo y mejora de habilidades tanto de ingenieros de datos junior como senior en un equipo de siete.
• Potencialmente supervisar la selección de proveedores de Automatización Analítica y flujos de trabajo de herramientas.

Calificaciones y experiencia requeridas:

• MSc/PhD en Estadística, Matemáticas o campos relacionados, o experiencia profesional equivalente.
• Al menos 8 años en roles analíticos/científicos más 3 años en gestión.
• Competencia avanzada con Python, incluida una sólida experiencia en análisis de datos.
• Experiencia extensa en ingeniería de software, incluyendo prácticas de pruebas unitarias y de integración.
• Experto en gestionar grandes conjuntos de datos utilizando Spark y RDBMS y hábil en PySpark para escribir y analizar datos distribuidos.
• Experiencia en gestionar grandes equipos de desarrollo con un sólido entendimiento de las prácticas de CI/CD.
• Excelente habilidades SQL