Data Engineering Manager

Intitulé du poste : Responsable Ingénierie des Données chez HEINEKEN Vietnam

Objectif du poste :

Au cœur du département D&T de HEINEKEN International, le rôle du Responsable Ingénierie des Données est central, dirigeant le Hub Données & Analyses APAC. Ce poste joue un rôle crucial dans la mise en œuvre de notre vision stratégique de création de fondations de données standardisées et évolutives à travers la région et l'ensemble de l'entreprise. Réputé pour son innovation exceptionnelle, sa technologie de pointe et ses analyses avancées, le département D&T propulse HEINEKEN vers l'avant, assurant l'alignement avec nos objectifs organisationnels ambitieux. Le Responsable Ingénierie des Données collaborera avec des collègues de tout HEINEKEN pour superviser le processus complet de gestion des données — de l'extraction et la transformation au stockage — en tirant parti des technologies Azure sans serveur pour déployer des modèles analytiques et des solutions adaptées à des fonctions ou groupes spécifiques.

Ce rôle est essentiel pour gérer l'assurance qualité, la migration des données, l'intégration et le déploiement de solutions, dans le but de maximiser la valeur commerciale. Le succès dans ce rôle sera facilité par l'établissement de relations fortes et des efforts collaboratifs à travers différents niveaux de l'organisation des données de HEINEKEN et de multiples programmes à travers les structures centrales, régionales et OpCo. Le rôle implique également une collaboration étroite avec une équipe en expansion de professionnels des données, y compris des Data Scientists, des Ingénieurs en Machine Learning et des Chefs de Produit, qui sont essentiels à la livraison à grande échelle de produits d'analytique.

Responsabilités clés :

• Gérer les processus de bout en bout d'extraction, de transformation et de stockage des données pour mettre en œuvre des solutions analytiques en temps réel et hors ligne.
• Assurer l'optimisation des affaires grâce à l'assurance qualité, la migration et l'intégration des données, et le déploiement de solutions.
• Développer et maintenir les processus ETL, la lignée des données et l'observabilité pour l'ingestion de données extensive à partir de sources diverses.
• Concevoir et gérer les flux de données pour un transfert de données efficace et fiable, y compris la conduite des tests unitaires et d'intégration.
• Fournir un soutien technique pour comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des produits intelligents basés sur les données.
• Adopter et contribuer à un environnement de travail agile, soutenant le succès de l'équipe et l'innovation collaborative.
• Construire et gérer des relations avec un large réseau de parties prenantes pour favoriser de fortes connexions et collaborations.
• Guider le développement et l'amélioration des compétences des ingénieurs de données juniors et seniors dans une équipe de sept.
• Possibilité de superviser la sélection des fournisseurs d'Automatisation Analytique et les flux de travail d'outillage.

Qualifications et expérience requises :

• MSc/PhD en Statistiques, Mathématiques ou domaines connexes, ou expérience professionnelle équivalente.
• Au moins 8 ans dans des rôles analytiques/scientifiques plus 3 ans en gestion.
• Compétence avancée en Python, y compris une solide expertise en analyse de données.
• Expérience étendue en génie logiciel, y compris les pratiques de tests unitaires et d'intégration.
• Compétent dans la gestion de grands ensembles de données en utilisant Spark et RDBMS et habile avec PySpark pour l'éc