Como socio en la transformación digital de negocios, hemos pasado casi tres décadas utilizando el poder disruptivo de la tecnología y la ingenuidad para ayudar a digitalizar el negocio de nuestros clientes en su búsqueda de lo siguiente. Siempre a través de una radical centralidad en el cliente y con una mentalidad de afuera hacia dentro. Hemos construido una historia de primeros digitales...
Traemos una mentalidad de startup y métodos ágiles tanto a compañías consolidadas como al sector público para liberar valor de formas que deleiten a sus clientes y mejoren su eficacia operativa. Nuestro enfoque de la transformación se construye desde fuera hacia dentro, desafiando convenciones y fusionando de manera única la estrategia y consultoría, experiencia, ciencia de datos e ingeniería con una cultura duradera de resolución creativa de problemas.
Rol:
Como Gerente Senior con nuestro grupo de Ingeniería de Datos, serás responsable de asesorar a los clientes sobre soluciones de datos. Diseñarás, estimarás, desarrollarás e implementarás productos y servicios de software de vanguardia que aprovechen la ingesta de datos a gran escala, el procesamiento, almacenamiento y consultas, análisis en tiempo real y análisis por lotes para entornos en la nube y locales.
Tu papel estará centrado en proporcionar soluciones de alta calidad mientras diriges de manera independiente discusiones de diseño en temas de Ingeniería de Datos (ingesta, consumo, almacenamiento, cómputo, modelos de datos, rendimiento, DevOps, automatización de pruebas y seguridad) para permitir la transformación digital a escala empresarial de muchas de las empresas más grandes del mundo.
Como tecnólogo práctico, te entusiasmará unirte a una súper talentosa y solidaria comunidad de Ingenieros de Datos que están apasionados por construir las mejores soluciones posibles para nuestros clientes y apoyan una cultura de aprendizaje y colaboración de por vida.
Lo que aportarás:
• Amplia experiencia con tecnologías relacionadas con los datos, incluyendo conocimientos de Patrones de Arquitectura de Big Data y servicios en la nube (AWS / Azure / GCP)
• Experiencia en la entrega de soluciones de Big Data de principio a fin, tanto locales como en la nube
• Conocimiento de los pros y contras de varias tecnologías de bases de datos como Relational, NoSQL, MPP, bases de datos columnares
• Pericia en el ecosistema de Hadoop con una o más distribuciones como Cloudera y distribuciones específicas de la nube
• Pericia en los lenguajes de programación Java y Scala (Python es un plus)
• Pericia en una o más herramientas de ingesta de big data (Sqoop, Flume, NiFI, etc.), marcos de mensajes e ingesta distribuidos (Kafka, Pulsar, Pub/Sub, etc.)
• Pericia en al menos uno de los marcos de procesamiento de datos distribuidos, por ejemplo, Spark (Core, Streaming, SQL), Storm, Flink, etc.
• Pericia en una o más bases de datos NoSQL (Mongo DB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Big Table, etc)
• Pericia con modelos de datos flexibles, escalables que abordan una amplia variedad de patrones de consumo, incluyendo acceso aleatorio, acceso secuencial, incluyendo optimizaciones necesarias como bucketing, agregación, sharding
• Expertise con la afinación de rendimiento, optimización y escalado de la solución desde un punto de vista de almacenamiento/procesamiento
• Experiencia en la construcción de pipelines de DevOps para soluciones de datos, incluyendo pruebas automáticas
Sobre ti:
También es probable que tengas algo de lo siguiente:
• Conocimientos de contenedorización, orquestación y motor de Kubernetes
• Una comprensión de cómo configurar la seguridad de un cluster de Big Data (Autorización / Autenticación, Seguridad para datos en reposo, datos en tránsito)
• Una comprensión básica de cómo administrar y configurar Monitoreo y alertas para clusters de Big Data
• Experiencia con herramientas de orquestación – Oozie , Airflow , Ctr-M o similares
• Experiencia con motores de consulta estilo MPP como Impala , Presto, Athena, etc.
• Conocimientos de modelado multidimensional como esquema de estrellas, copos de nieve, modelos normalizados y desnormalizados
• Experiencia en la participación y popularización con los stakeholders senior
• La exposición a la gobernanza de datos, el catálogo, el linaje y las herramientas asociadas sería una ventaja añadida
• Una certificación en una o más plataformas en la nube o tecnologías de big data
• Cualquier participación activa en la comunidad de pensamiento de Ingeniería de Datos (por ejemplo, blogs, sesiones clave, POCs, hackathones)