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Description de l'entreprise
En tant que partenaire de transformation numérique des entreprises, nous avons passé près de trois décennies à utiliser le pouvoir disruptif de la technologie et de l'ingéniosité pour aider nos clients à digitaliser leur entreprise dans leur quête du prochain. Toujours par le biais d'une radicalité centrée sur le client et d'une mentalité du "outside-in". Nous avons établi une histoire de premières numériques...
- nous avons aidé une banque à lancer la première offre de banque en ligne au monde
- nous avons permis à une compagnie aérienne de devenir la première à permettre l'enregistrement en ligne et la sélection des sièges
- nous avons lancé la première plateforme de trading d'actions en ligne
- nous avons créé la première transaction sécurisée pour de l'argent en ligne
Nous apportons une mentalité de start-up et des méthodes agiles à des entreprises établies et au secteur public pour créer de la valeur de manière à ravir leurs clients et à améliorer leur efficacité opérationnelle. Notre approche de la transformation est construite à partir de l'extérieur, remettant en question les conventions et fusionnant de manière unique la stratégie et le conseil, l'expérience, la science des données et l'ingénierie avec une culture durable de résolution créative des problèmes.
Description du poste
Rôle:
En tant que Senior Manager avec notre groupe d'ingénierie de données, vous serez responsable de la consultation des clients sur les solutions de données. Vous allez architecturer, concevoir, estimer, développer et déployer des produits logiciels et services de pointe qui exploitent l'ingestion, le traitement, le stockage et l'interrogation de données à grande échelle, les analyses en flux et les analyses de lots pour les environnements Cloud et on-prem.
Votre rôle sera axé sur la livraison de solutions de haute qualité tout en conduisant de manière indépendante les discussions de conception sur les sujets d'ingénierie des données (ingestion, consommation, stockage, calcul, modèles de données, performances, DevOps, automatisation des tests & sécurité) pour permettre la transformation digitale à grande échelle des plus grandes entreprises du monde.
En tant que technologue pratique, vous serez ravi de rejoindre une communauté super talentueuse et solidaire d'ingénieurs de données qui sont passionnés par la construction des meilleures solutions possibles pour nos clients et qui soutiennent une culture d'apprentissage et de collaboration tout au long de la vie.
Ce que vous apporterez:
• Expérience approfondie avec les technologies liées aux données, y compris connaissance des modèles d'architecture de Big Data et des services Cloud (AWS / Azure / GCP)
• Expérience de la livraison de solutions Big Data de bout en bout on premise et/ou on Cloud
• Connaissance des avantages et des inconvénients de diverses technologies de bases de données comme les bases de données relationnelles, NoSQL, MPP, bases de données en colonnes
• Expertise dans l'écosystème Hadoop avec une ou plusieurs distributions comme Cloudera et les distributions spécifiques au cloud
• Expertise dans les langages de programmation Java et Scala (Python est un plus)
• Expertise dans un ou plusieurs outils d'ingestion de big data (Sqoop, Flume, NiFI etc.), cadres de messagerie et d'ingestion distribués (Kafka, Pulsar, Pub/Sub etc.)
• Expertise dans au moins un cadre de traitement de données distribué par exemple Spark (Core, Streaming, SQL), Storm, Flink etc.
• Expertise dans une ou plusieurs bases de données NoSQL (Mongo DB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Big Table etc)
• Expertise avec des modèles de données flexibles, évolutifs, abordant une grande variété de schémas de consommation, y compris l'accès aléatoire, l'accès séquentiel, y compris des optimisations nécessaires comme le seau, l'agrégation, le partitionnement
• Expertise avec l'optimisation des performances, l'optimisation et la mise à l'échelle de la solution du point de vue du stockage/du traitement
• Expérience de la construction de pipelines DevOps pour des solutions de données, y compris les tests automatisés
Qualifications
À propos de vous:
- Vous avez probablement un Bachelor/Master en ingénierie informatique, en informatique, ou dans un domaine connexe
- Vous aimez les rôles client et/ou de conseil
- Vous êtes couramment le français (oral et écrit, environnement professionnel, concepts complexes) ainsi que l'anglais
- Vous avez une expérience avérée dans la participation à des architectes de technologie clients pour aider à façonner des décisions de solutions
- Vous avez de bonnes compétences en communication, en présentation, en coordination, en facilitation et en négociation
- Vous avez de bonnes compétences générales en analyse et en résolution de problèmes
- Vous apprenez rapidement de nouvelles technologies, comparez/contrastez par le biais de POCs ainsi que de recherches
- Vous êtes un autodidacte qui nécessite une supervision minimale et est capable de prioriser et de gérer plusieurs tâches
- Vous démontrez des compétences en mentorat
Vous avez probablement aussi certains des éléments suivants:
• Connaissance de la conteneurisation, de l'orchestration et du moteur Kubernetes
• Une compréhension de comment mettre en place la sécurité du cluster Big data (Autorisation / Authentification, Sécurité pour les données au repos, données en transit)
• Une compréhension basique de comment gérer et mettre en place la surveillance et l'alerte pour les clusters Big data
• Expérience des outils d'orchestration – Oozie , Airflow , Ctr-M ou similaire
• Expérience des moteurs de requêtes de style MPP comme Impala , Presto, Athena etc.
• Connaissance de la modélisation multidimensionnelle comme le schéma en étoile, les flocons de neige, les modèles normalisés et dénormalisés
• Expérience dans l'engagement et la popularisation avec les parties prenantes supérieures
• Exposition à la gouvernance des données, au catalogue, à la lignée et aux outils associés serait un avantage supplémentaire
• Une certification sur une ou plusieurs plates-formes cloud ou technologies big data
• Toute participation active à la communauté de réflexion sur l'ingénierie des données (par exemple blogs, sessions clés, POV/POC, hackathon)
