Data Engineering Senior Supervisor

El tamaño y la escala expansiva de Cargill nos permiten tener un impacto positivo significativo en todo el mundo. Nuestra misión es nutrir al planeta de manera segura, responsable y sostenible. Como una empresa familiar, proporcionamos alimentos esenciales, ingredientes, soluciones agrícolas y productos industriales cruciales para la vida diaria. Puenteamos la brecha entre agricultores y mercados, ayudándoles a prosperar, y conectamos a los clientes con ingredientes que crean comidas amadas. Además, suministramos a las familias elementos esenciales diarios: desde huevos hasta aceites comestibles, sal para el cuidado de la piel y alimentos para combustibles alternativos. Con 160,000 colegas operando en 70 países, nuestros productos esenciales tocan la vida de miles de millones diariamente. Únete a Cargill y cumple tu propósito superior.

Como Supervisor Senior de Ingeniería de Datos, liderarás un equipo de profesionales de ingeniería de datos para diseñar, construir y operar productos o soluciones centrados en datos de alto rendimiento utilizando prácticas y tecnologías de ingeniería modernas. Tu rol es crucial para garantizar que los productos o soluciones entregados sean escalables, sostenibles y robustos. También guiarás el desarrollo del equipo y fomentarás las relaciones entre equipos para avanzar en los entregables de ingeniería de Cargill.

• Dirigir un equipo local o regional en el diseño, desarrollo, despliegue y mejora de productos o soluciones centrados en datos mediante plataformas y tecnologías modernas.
• Proveer aportes y orientación rutinaria sobre el análisis de requisitos de negocio, preparación de especificaciones técnicas, entrega de productos, pruebas y operación para apoyar la dirección estratégica de la empresa.
• Entrenar a los ingenieros, compartir enfoques técnicos relevantes, identificar tendencias emergentes, habilidades y presentar nuevas metodologías dentro de la comunidad de ingeniería de datos.
• Liderar y desarrollar un equipo, tomando decisiones relacionadas con la gestión del talento, contratación, rendimiento y acciones disciplinarias.
• Realizar otras funciones según lo asignado.

Calificaciones Mínimas

• Título de licenciatura en un campo relacionado o experiencia equivalente.
• Mínimo de cuatro años de experiencia laboral relacionada.
• Mínimo de dos años liderando un equipo de Ingenieros de Datos.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia probada en ingeniería de datos con almacenamiento y gestión de grandes conjuntos de datos heterogéneos, incluidos formatos, estructuras y catalogación con herramientas como Iceberg, Parquet, Avro, ORC, S3, HFDS, HIVE, Kudu u otros.
• Experiencia liderando equipos de ingeniería de Big Data en entornos como Hadoop y Spark.
• Experiencia con estrategias de plataformas en la nube, incluidas AWS, GCP o Azure.
• Experiencia en streaming e integración de flujos o plataformas middleware, herramientas y arquitecturas como Kafka, Flink, JMS o Kinesis.
• Conocimiento comprobado de los patrones de mejores prácticas para arquitecturas de datos modernas, incluidos almacenes de datos, lagos de datos, malla de datos, centros y capacidades asociadas.
• Experiencia con herramientas de transformación y modelado, incluidos marcos de transformación basados en SQL, orquestación y marcos de calidad, como dbt, Apache Nifi, Talend, AWS Glue, Airflow, Dagster, Great Expectations, Oozie y otros.
• Fuertes habilidades de programación en SQL, Python, R, Java, Scala o lenguajes equivalentes.
• Competencia con herramientas de ingeniería, incluidas Docker, Git y servicios de orquestación de contenedores.
• Amplia experiencia liderando equipos de DevOps con una comprensión demostrable de las mejores prácticas para la gestión de código, integración continua y estrategias de despliegue.
• Conocimiento de las consideraciones de gobernanza de datos, incluidas implicaciones de calidad, privacidad y seguridad para el desarrollo y consumo de productos de datos.
• Una pasión por la calidad y la mejora continua con una mentalidad de propietario.
• Capacidad para trabajar de manera efectiva como parte de un equipo y navegar en la ambigüedad mientras se trabaja de manera ágil.

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Empleador que ofrece igualdad de oportunidades, incluidos Dis