Data Engineering Senior Supervisor

Ogromne rozmiary i skala działalności Cargill umożliwiają nam wywieranie znaczącego pozytywnego wpływu na całym świecie. Naszą misją jest bezpieczne, odpowiedzialne i zrównoważone żywienie planety. Jako firma rodzinna dostarczamy niezbędne żywność, składniki, rozwiązania rolno-przemysłowe i produkty przemysłowe, które są kluczowe w codziennym życiu. Łączymy rolników z rynkami, pomagając im się rozwijać, oraz łączymy klientów ze składnikami, które tworzą uwielbiane posiłki. Ponadto dostarczamy rodzinom codzienne niezbędne produkty - od jajek po oleje jadalne, sól do pielęgnacji skóry i pasze po alternatywne paliwa. Z 160 000 pracownikami działającymi w 70 krajach, nasze niezbędne produkty codziennie dotykają życia miliardów ludzi. Dołącz do Cargill i realizuj swoją wyższą misję.

Jako Starszy Kierownik Inżynierii Danych, będziesz prowadzić zespół profesjonalistów zajmujących się inżynierią danych w celu projektowania, budowania i obsługi wysokowydajnych produktów lub rozwiązań opartych na danych, wykorzystując nowoczesne praktyki i technologie inżynieryjne. Twoja rola jest kluczowa w zapewnianiu, że dostarczane produkty lub rozwiązania są skalowalne, trwałe i odporne. Będziesz także kierować rozwojem zespołu i wspierać budowanie relacji między zespołami, aby rozwijać dostarczane przez Cargill rozwiązania inżynieryjne.

• Prowadzenie lokalnego lub regionalnego zespołu w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i ulepszaniu produktów lub rozwiązań opartych na danych za pomocą nowoczesnych platform i technologii.
• Zapewnienie rutynowych opinii i wskazówek w analizie wymagań biznesowych, przygotowywaniu specyfikacji technicznych, dostarczaniu produktów, testowaniu i operacji, wspierających strategię firmy.
• Szkolenie inżynierów, dzielenie się odpowiednimi podejściami technicznymi, identyfikowanie nowych trendów, umiejętności i przedstawianie nowych metodologii w społeczności inżynierii danych.
• Prowadzenie i rozwijanie zespołu, podejmowanie decyzji związanych z zarządzaniem talentami, rekrutacją, oceną wyników i działaniami dyscyplinarnymi.
• Wykonywanie innych zadań zgodnie z przydzieleniem.

Minimalne Kwalifikacje

• Tytuł licencjata w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie.
• Minimum czteroletnie doświadczenie zawodowe w pokrewnej dziedzinie.
• Minimum dwa lata doświadczenia w prowadzeniu zespołu inżynierów danych.

Preferowane Kwalifikacje

• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych z zarządzaniem i przechowywaniem dużych, heterogenicznych zestawów danych, w tym formatów, struktur i katalogowania za pomocą narzędzi takich jak Iceberg, Parquet, Avro, ORC, S3, HFDS, HIVE, Kudu lub innych.
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierów Big Data w środowiskach takich jak Hadoop i Spark.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym AWS, GCP lub Azure.
• Doświadczenie w strumieniowaniu i integracji strumieni lub platform, narzędzi i architektur middleware, takich jak Kafka, Flink, JMS lub Kinesis.
• Udokumentowana wiedza na temat najlepszych praktyk dotyczących nowoczesnych architektur danych, w tym magazynów danych, jezior danych, data mesh, hubów i powiązanych zdol