Data Engineering Senior Supervisor

La taille et l'échelle expansives de Cargill nous permettent de faire un impact positif significatif à l'échelle mondiale. Notre mission est de nourrir la planète de manière sûre, responsable et durable. En tant qu'entreprise familiale, nous fournissons des aliments essentiels, des ingrédients, des solutions agricoles et des produits industriels cruciaux pour la vie quotidienne. Nous comblons le fossé entre les agriculteurs et les marchés, les aidons à prospérer, et connectons les clients avec des ingrédients qui créent des repas appréciés. En outre, nous fournissons aux familles des produits essentiels au quotidien — des œufs aux huiles comestibles, du sel aux soins de la peau, de l'alimentation aux carburants alternatifs. Avec 160 000 collègues opérant dans 70 pays, nos produits essentiels touchent des milliards de vies chaque jour. Rejoignez Cargill et accomplissez votre objectif supérieur.

En tant que Superviseur Principal en Ingénierie des Données, vous dirigerez une équipe de professionnels de l'ingénierie des données pour concevoir, construire et exploiter des produits ou solutions à haute performance centrés sur les données en utilisant des pratiques et des technologies d'ingénierie modernes. Votre rôle est crucial pour garantir que les produits ou solutions livrés soient évolutifs, durables et robustes. Vous guiderez également le développement de l'équipe et favoriserez les relations inter-équipes pour faire avancer les livrables d'ingénierie de Cargill.

• Diriger une équipe locale ou régionale dans la conception, le développement, le déploiement et l'amélioration de produits ou solutions centrés sur les données via des plateformes et technologies modernes.
• Fournir des conseils et des entrées routinières sur l'analyse des besoins commerciaux, la préparation de spécifications techniques, la livraison des produits, les tests et l'exploitation pour soutenir l'orientation stratégique de la compagnie.
• Encadrer les ingénieurs, partager les approches techniques pertinentes, identifier les tendances émergentes, les compétences, et présenter de nouvelles méthodologies au sein de la communauté de l'ingénierie des données.
• Diriger et développer une équipe, en prenant des décisions liées à la gestion des talents, à l'embauche, à la performance et aux actions disciplinaires.
• Effectuer d'autres tâches assignées.

• Diplôme de licence dans un domaine connexe ou expérience équivalente.
• Minimum de quatre ans d'expérience dans un travail connexe.
• Minimum de deux ans de direction d'une équipe d'ingénieurs des données.

• Expérience prouvée en ingénierie des données avec le stockage et la gestion de grands ensembles de données hétérogènes, y compris les formats, structures, et catalogages avec des outils tels que Iceberg, Parquet, Avro, ORC, S3, HFDS, HIVE, Kudu, ou autres.
• Expérience dans la direction d'équipes d'ingénierie Big Data dans des environnements tels que Hadoop et Spark.
• Expérience avec des stratégies de plateforme cloud, y compris AWS, GCP, ou Azure.
• Expérience dans l'intégration de flux et l'architecture de plateformes, outils, et architectures de middleware comme Kafka, Flink, JMS, ou Kinesis.
• Connaissance prouvée des meilleures pratiques pour les architectures modernes des données, y compris les entrepôts de données, les lacs de données, les maillages de données, les hubs et les capacités associées.
• Expérience avec des outils de transformation et de modélisation, incluant les frameworks de transformation basés sur SQL, les frameworks d'orchestration et de qualité, comme dbt, Apache Nifi, Talend, AWS Glue, Airflow, Dagster, Great Expectations, Oozie, et autres.
• Compétences solides en programmation en SQL, Python, R, Java, Scala, ou langues équivalentes.
• Maîtrise des outils d'ingénierie incluant Docker, Git, et les services d'orchestration de conteneurs.
• Solide expérience de la direction d'équipes DevOps avec une compréhension démontrable des meilleures pratiques pour la gestion du code, l'intégration continue, et les stratégies de déploiement.