Data Engineering Specialist

Únete a GE HealthCare como Especialista en Ingeniería de Datos para trabajar en soluciones innovadoras de Big Data. Diseñarás, desarrollarás, probarás e implementarás procesos de ingeniería de datos para crear soluciones analíticas y de informes. Colabora estrechamente con arquitectos para implementar varios productos de datos para GEHC. Gestiona y mantiene estructuras de datos de metadatos, como catálogos de datos, y proporciona el soporte necesario para actividades posteriores al despliegue cuando sea necesario. Entrega resultados utilizando metodologías ágiles de manera oportuna.

GE HealthCare es un líder global en tecnología médica y soluciones digitales, dedicado a crear un mundo donde la atención médica no tiene límites. Únete a nosotros para convertir ideas en realidades que cambian el mundo, haciendo una diferencia en un entorno colaborativo e inclusivo que valora cada voz.

En este rol, tú:

• Diseñarás e implementarás canalizaciones de datos robustas y escalables para sistemas de Big Data, participarás en diseños técnicos y presentarás ideas técnicas.
• Construirás sistemas de grado de producción para ETL, procesamiento de datos, monitoreo de datos y evaluación de la calidad de los datos utilizando varias herramientas y tecnologías.
• Capturarás requisitos de sistemas analíticos mediante sesiones de brainstorming con arquitectos y gerentes de producto.
• Desarrollarás canalizaciones de datos para sistemas en la nube de BI, AI y ML explorando compromisos.
• Ayudarás en iniciativas de BI, AI y ML interpretando resultados de modelos cuantitativos, identificando tendencias y desarrollando alternativas para apoyar objetivos empresariales.

Requisitos:

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación.
• Más de 1 año de experiencia en Tecnologías Big Data, ecosistema de ingeniería de datos de Azure o AWS cloud, incluyendo Databricks/Apache Spark, bases de datos NoSQL y relacionales.
• Más de 1 año de experiencia con servicios AWS como EC2, Databricks, S3, SQS, SNS y CloudWatch.
• Conocimiento práctico de formatos de archivo columnar (ORC, Parquet, tablas Delta).
• Experiencia manejando conjuntos de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados (formatos XML, JSON).
• Más de 1 año de experiencia práctica en desarrollo en Java, Python, SQL, R o Scala, incluyendo escribir y optimizar consultas SQL.
• Más de 1 año construyendo canalizaciones de Databricks usando Python/Scala, incluyendo escribir casos de prueba unitarios, monitoreo y validación de datos.

Preferencias:

• Comprensión del marco BDD, CI/CD, Terraform, Docker y conceptos de AI/ML.
• Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos, Big Data, computación distribuida y principios modernos de arquitectura de datos como Data Mesh y Data Lakehouse.
• Exposición a herramientas de calidad de datos como Great Expectations/Spark Deequ y estándares de salud como HL7, FHIR.
• Certificación de AWS Cloud Practitioner o superior.

GE HealthCare está comprometido con la inclusión y la diversidad, tomando decisiones de empleo sin importar raza, color, religión, origen nacional o étnico, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, discapacidad, estado de veterano protegido u otras características protegidas por la ley.

Esperamos que todos los empleados adopten nuestros valores de humildad, transparencia, enfoque e integridad, fomentando una cultura de confianza, colaboración y apoyo.

Nuestro sistema de recompensas integral está diseñado para desbloquear tu ambición, proporcionando flexibilidad, salarios competitivos y beneficios. Estarás rodeado de oportunidades de carrera en una cultura de apoyo.

#L1-Hybrid

Asistencia para la reubicación proporcionada: No.

Nombre de la empresa: GE HealthCare

Título del trabajo: Especialista en Ingeniería de Datos