Data Engineering Specialist

Dołącz do GE HealthCare jako Specjalista ds. Inżynierii Danych i pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami Big Data. Będziesz projektować, rozwijać, testować i wdrażać procesy inżynierii danych w celu stworzenia rozwiązań analitycznych i raportowych. Blisko współpracuj z architektami, aby wdrożyć różne Produkty Danych dla GEHC. Zarządzaj i utrzymuj struktury metadanych, takie jak katalogi danych, oraz zapewniaj niezbędne wsparcie po wdrożeniu, gdy zajdzie potrzeba. Dostarczaj wyniki wykorzystując zwinne metodyki w krótkim czasie.

GE HealthCare jest globalnym liderem w dziedzinie technologii medycznej i rozwiązań cyfrowych, oddanym tworzeniu świata, w którym opieka zdrowotna nie zna granic. Dołącz do nas, aby przekształcać pomysły w zmieniające świat rzeczywistości, robiąc różnicę w środowisku opartym na współpracy i inkluzji, które ceni każdy głos.

W tej roli będziesz:

• Projektować i wdrażać solidne, skalowalne potoki danych dla systemów Big Data, uczestniczyć w projektach technicznych i przedstawiać pomysły techniczne.
• Budować systemy klasy produkcyjnej do ETL, przetwarzania danych, monitoringu danych i oceny jakości danych przy użyciu różnych narzędzi i technologii.
• Rejestrować wymagania systemów analitycznych poprzez burze mózgów z architektami i menedżerami produktów.
• Rozwijać potoki danych dla systemów BI, AI i ML opartych na chmurze, badając różne kompromisy.
• Wspierać inicjatywy BI, AI i ML, interpretując wyniki modeli ilościowych, identyfikując trendy i opracowując alternatywy wspierające cele biznesowe.

Wymagane:

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki.
• 1+ lat doświadczenia w technologiach Big Data, ekosystemie inżynierii danych Azure lub chmurze AWS, w tym Databricks/Apache Spark, NoSQL i relacyjnych bazach danych.
• 1+ lat doświadczenia z usługami AWS takimi jak EC2, Databricks, S3, SQS, SNS i CloudWatch.
• Praktyczna znajomość formatów plików kolumnowych (ORC, Parquet, Delta tables).
• Doświadczenie w obsłudze zestawów danych uporządkowanych, częściowo uporządkowanych i nieuporządkowanych (formaty XML, JSON).
• 1+ lat praktycznego doświadczenia w programowaniu w Java, Python, SQL, R lub Scala, w tym pisaniu i optymalizacji zapytań SQL.
• 1+ lat budowania potoków Databricks przy użyciu Python/Scala, w tym pisania przypadków testowych jednostek, monitorowania i walidacji danych.

Preferowane:

• Zrozumienie frameworka BDD, CI/CD, Terraform, Docker oraz koncepcji AI/ML.
• Znajomość koncepcji hurtowni danych, Big Data, obliczeń rozproszonych oraz nowoczesnych zasad architektury danych, takich jak Data Mesh i Data Lakehouse.
• Znajomość narzędzi do oceny jakości danych, takich jak Great Expectations/Spark Deequ oraz standardów opieki zdrowotnej, takich jak HL7, FHIR.
• Certyfikat AWS Cloud Practitioner lub wyższy.

GE Healthcare zobowiązuje się do inkluzji i różnorodności, podejmując decyzje dotyczące zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, narodowość lub pochodzenie etniczne, płeć, orientację seksualną, tożsamo