Ingeniero de Calidad de Datos

Sobre Nosotros

En Pagos, nos apasiona empoderar a las empresas para que tomen el control de sus pagos y resuelvan los rompecabezas que se interponen entre ellos y el crecimiento optimizado. Nuestra plataforma global proporciona a los desarrolladores, equipos de productos y líderes en pagos tanto una comprensión más profunda de sus datos de pagos como acceso a la nueva tecnología de pagos a través de herramientas fáciles de usar e implementar. Para tener éxito en esto, necesitamos pensadores creativos dispuestos a ponerse a trabajar y comenzar a construir junto a nosotros.

Sobre el Rol

Los datos son fundamentales en todo lo que hacemos en Pagos. Como Ingeniero de Calidad de Datos, desempeñarás un papel clave para garantizar la calidad y la consistencia de nuestros datos.

Con un agudo ojo para el detalle y un enfoque colaborativo, te asociarás y colaborarás con nuestros equipos de Ingeniería y Producto. Te centrarás en probar los flujos de datos, depurar consultas SQL descontroladas y rastrear inconsistencias de datos.

Como Ingeniero de Calidad de Datos (DQ), realizarás:

• Supervisar la calidad de los datos en toda la plataforma

• Diseñar planes de prueba escalables y fiables para garantizar una entrega de datos consistente

• Encontrar, investigar y rastrear errores

• Planificar y coordinar actividades de prueba en equipos multifuncionales

Lo Que Buscamos

Buscamos a alguien con:

• 2-4 años en ingeniería QA/DQ, análisis de datos o experiencia profesional equivalente

• Excelente conocimiento de la observabilidad de datos, la gobernanza de datos, las herramientas de calidad de datos, el linaje de datos y las herramientas de validación de datos

• Experiencia en la configuración de integración continua para la automatización de pruebas

• Fortaleza en la escritura y mejora del marco de automatización de pruebas

• Excelente conocimiento de SQL, con experiencia en la escritura y depuración de consultas complejas

• Experiencia con la automatización de pruebas de calidad de datos (por ejemplo, Grandes Expectativas, Apache Griffin, Deequ, pruebas DBT, scripts personalizados de Python + Airflow, o herramientas similares)

• Experiencia en programación en Python

• Una predisposición para la acción, donde ninguna tarea es demasiado pequeña

• Excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como verbales, al trabajar con un equipo global asíncrono

Beneficios adicionales:

• Experiencia en la industria financiera/tecnológica

• Experiencia con la Herramienta de Construcción de Datos

• Comodidad y/o experiencia pasada trabajando con pruebas de grandes volúmenes de datos

• Comodidad y/o experiencia pasada trabajando con ETL

Pagos no acepta currículums no solicitados de agencias de reclutamiento de terceros. Animamos a todos los candidatos interesados a postularse directamente.