Інженер з контролю якості даних

Про нас

В Pagos ми палко любимо давати можливість бізнесу контролювати свої платежні системи та вирішувати проблеми, що заважають їм досягати оптимізованого росту. Наша глобальна платформа надає розробникам, командам продуктів та лідерам в області платежів глибокої розуміння своїх платіжних даних та доступ до новітніх платіжних технологій за допомогою інструментів, які легко впроваджуються. Нам потрібні інноваційні мислителі, які готові з нами творити.

Про роль

Дані - основа того, що ми робимо в Pagos. Як інженеру якості даних вам належатиме вирішальна роль в забезпеченні якості та послідовності наших даних.

Маючи гострий оком до деталей та готовність до співпраці, ви будете працювати поряд з нашими командами для інженерії та продуктів. Ви будете зосереджені на тестуванні конвеєрів даних, виявленні проблем з відмінними SQL-запитами та виявленні невідповідностей в даних.

У обов'язки інженера якості даних входитиме:

• Підтримка якості даних по всій платформі

• Створення масштабованих і надійних планів тестування, щоб гарантувати послідовну доставку даних

• Пошук, дослідження та відстеження помилок

• Планування та координація тестових дій з крос-функціональними командами

Що ми шукаємо

Ми шукаємо когось з:

• 2-4 роки досвіду в QA/DQ інженерії, аналізі даних, або подібному професійному досвіду

• Винятковими знаннями зі спостереження даних, управління даними, інструментами якості даних, ліній даних і інструментами перевірки даних

• Досвідом у встановленні неперервної інтеграції для автоматизації тестування

• Здатністю створювати та вдосконалювати автоматизовані фреймворки тестування

• Переважним знанням SQL, з досвідом написання та налагодження складних запитів

• Досвідом автоматизації тестування якості даних (наприклад, Great Expectations, Apache Griffin, Deequ, DBT tests, customized Python scripts + Airflow, або подібні інструменти)

• Досвідом програмування на Python

• Склонністю до дій, з розумінням, що немає завеликих чи дрібних завдань

• Відмінними комунікативними навиками, як письмовими, так і усними, при роботі в глобальній команді, яка працює асинхронно

Бажано мати:

• Досвід в фінтех/фінансовій галузі

• Досвід роботи з Data Build Tool

• Буде плюсом досвід проведення тестування Big Data

• Буде плюсом попередній досвід роботи з ETL

Pagos не приймає незапрошені резюме від агентств з найму третьої сторони. Ми наполегливо рекомендуємо всім зацікавленим кандидатам подавати заявки напряму.