Inżynier Jakości Danych

O nas

W Pagos jesteśmy pełni pasji do wzmacniania firm w przejęciu kontroli nad swoim systemem płatności i rozwiązaniu problemów, które uniemożliwiają im osiągnięcie optymalnego rozwoju. Nasza globalna platforma dostarcza deweloperom, zespołom produkcyjnym i liderom płatności dogłębne zrozumienie ich danych dotyczących płatności oraz dostęp do najnowszej technologii płatności za pomocą łatwych w użyciu narzędzi, które są łatwe do implementacji. Potrzebujemy innowacyjnych myślicieli, którzy są gotowi z nami zanurzyć się i zacząć tworzyć.

O roli

Dane stanowią sedno tego, co robimy w Pagos. Jako Inżynier Jakości Danych, odgrywasz kluczową rolę w zapewnieniu jakości i spójności naszych danych.

Ze wnikliwym okiem do szczegółów i podejściem do współpracy, będziesz współpracować z naszymi zespołami Inżynierii i Produktu. Skupisz się na testowaniu potoków danych, identyfikacji problemów z błędnymi zapytaniami SQL i wskazywaniu niespójności danych.

Jako Inżynier Jakości Danych, Twoje obowiązki obejmują:

• Utrzymywanie jakości danych na całej platformie

• Tworzenie skalowalnych i zależnych planów testów, aby zapewnić stałe dostarczanie danych

• Znajdowanie, badanie i śledzenie błędów

• Planowanie i koordynowanie działań testowych z zespołami wielofunkcyjnymi

Czego szukamy

Szukamy osoby z:

• 2-4 lata doświadczenia w inżynierii QA/DQ, analizie danych lub podobnym doświadczeniu zawodowym

• Wyjątkową wiedzą na temat obserwowalności danych, zarządzania danymi, narzędzi do kontroli jakości danych, linii danych i narzędzi walidacji danych

• Doświadczeniem w zakresie wdrażania ciągłej integracji do automatyzacji testów

• Umiejętnością tworzenia i doskonalenia ram automatyzacji testów

• Zaawansowaną znajomością SQL, a także doświadczeniem w pisaniu i debugowaniu skomplikowanych zapytań

• Doświadczeniem z automatyzacją testów jakości danych (np. Great Expectations, Apache Griffin, Deequ, testy DBT, niestandardowe skrypty Pythona + Airflow, lub podobne narzędzia)

• Doświadczeniem z programowaniem w Pythonie

• Skłonnością do działania, z rozumieniem, że żadne zadanie nie jest zbyt małe

• Świetnymi umiejętnościami komunikacyjnymi - zarówno na piśmie, jak i ustnie, w przypadku pracy z globalnym zespołem działającym asynchronicznie

Miło będzie mieć:

• Doświadczenie w branży fintech/finansowej

• Doświadczenie z Data Build Tool

• Komfort lub wcześniejsze doświadczenie z testowaniem Big Data

• Komfort lub wcześniejsze doświadczenie z pracą z ETL

Pagos nie akceptuje nieproszonych CV od agencji rekrutacyjnych. Zdecydowanie zachęcamy wszystkich zainteresowanych kandydatów do bezpośredniego zgłoszenia się.