Analista de Ciencia de Datos (Analista de Producto, Científico de Datos)

Descripción del Trabajo

Sobre el equipo
Data Science Hub es el lugar donde aplicamos técnicas analíticas, matemáticas y aprendizaje automático para resolver una amplia gama de problemas comerciales. Proporcionamos valiosas perspectivas y tomamos decisiones informadas procesando terabytes de datos a diario. Nuestro equipo ofrece excelentes oportunidades de crecimiento y una rara oportunidad de adquirir conocimientos interdisciplinarios sobre el funcionamiento de las plataformas de comercio electrónico. La amplitud de nuestro impacto en diferentes dominios comerciales se ejemplifica en nuestra diversa cartera de proyectos, que incluye: logística, optimización de redes logísticas, marketing, precios, finanzas y más.

El Data Science Hub consta de 5 equipos:

• 3 equipos de Ciencias de Datos,
• Equipo de Análisis de Datos,
• Equipo de Ingeniería de Datos.

Estamos buscando nuevos miembros para el equipo de Análisis de Datos.
 

¿Qué implica este rol?

• Te convertirás en parte de un equipo que es responsable de evaluar el valor incremental para proyectos de ML
• Estarás analizando el pipeline completo de ML, resaltando posibles áreas de mejora y cuellos de botella
• A diario, minarás datos para confirmar o refutar hipótesis
• Diseñarás experimentos para proyectos de ML, como pruebas AB, exploración de causalidad y análisis de modelos, y posteriormente ofrecerás ideas derivadas de las observaciones.

Estamos buscando a personas que

• Estén muy familiarizadas con Python y SQL
• Tengan experiencia práctica con la modelización de ML
• Hayan trabajado con datos tabulares y sus representaciones visuales
• Comprendan los conceptos matemáticos, la modelización estadística y la teoría de la probabilidad
• No tengan miedo de desafiar el estado actual de las cosas
• Comprendan cómo funciona el lado comercial de los proyectos de datos
• Sean curiosas y estén abiertas a aprender cosas nuevas
• Conozcan inglés a nivel B2+

¿Qué ofrecemos?

• Un modelo de trabajo híbrido que acordarás con tu líder y el equipo. Contamos con oficinas bien ubicadas (con cocinas totalmente equipadas y estacionamientos para bicicletas) y excelentes herramientas de trabajo (escritorios regulables en altura, salas de conferencias interactivas)
• Una amplia selección de beneficios adicionales en un plan de cafetería: eliges lo que te gusta (por ejemplo, paquetes de salud, deporte o comida, seguros, cheques regalo)
• Clases de inglés que pagamos nosotros y que están relacionadas con la naturaleza específica de tu trabajo
• Las herramientas necesarias para trabajar
• Trabajar en un equipo en el que siempre puedes contar con nosotros, tenemos a bordo especialistas de primera clase y expertos de los que aprender
• Hackathons y una plataforma educativa interna, MindUp (incluyendo cursos sobre organización del trabajo, medios de comunicación, motivación para trabajar y diversas tecnologías y problemas de la materia)

¿Por qué vale la pena trabajar con nosotros?

• Estamos investigando y desarrollando nuestras propias herramientas de última generación.
• Big Data: varios petabytes de datos y Machine Learning utilizados en producción
• Practicamos la revisión de código, integración continua, Scrum/Kanban, diseño dirigido por el dominio, desarrollo impulsado por pruebas, programación en pareja, dependiendo del equipo
• Nuestro entorno de implementación combina centros de datos privados (decenas de miles de servidores) y nubes públicas (Google Cloud y Microsoft Azure)
• Más de 100 proyectos open-source originales y algunos miles de estrellas en GitHub

¿Quieres conocernos mejor? Escucha: Allegro Tech Podcast

Envía tu CV, únete a la experiencia y descubre por qué vale la pena estar con nosotros (#dobrzetubyć)