Аналитик данных (Продуктовый аналитик, Дата-саентист)

Описание вакансии

О нашей команде
Хаб данных - здесь мы используем аналитические методы, математику и машинное обучение для решения различных бизнес-задач. Мы обрабатываем терабайты данных каждый день, делая ценные выводы и принимая обоснованные решения. В нашей команде есть отличные возможности для профессионального роста и уникальный шанс получить мультидисциплинарные знания о функционировании платформ электронной коммерции. Масштаб нашего влияния на различные секторы бизнеса демонстрируется в разнообразном портфеле наших проектов, включая логистику, оптимизацию логистической сети, маркетинг, ценообразование, финансы и многое другое.

Хаб данных состоит из 5 команд:

• 3 команды по науке о данных,
• Команда по аналитике данных,
• Команда инженеров данных.

В настоящее время мы ищем сотрудников в команду по аналитике данных.
 

Обязанности на этой должности

• Вы станете членом команды, ответственной за оценку прироста значения для проектов ML.
• Вы будете анализировать полный цикл ML, выявляя потенциальные области для улучшения и узкие места.
• Ежедневно вы будете использовать анализ данных для подтверждения или опровержения гипотез.
• Вы будете проектировать эксперименты для проектов ML, такие как AB-тесты, исследование причинно-следственных связей и анализ моделей, а затем предоставлять результаты на основе наблюдений.

Мы ищем кандидатов, которые

• Хорошо знакомы с Python и SQL.
• Имеют практический опыт работы с моделированием ML.
• Ранее работали с табличными данными и их визуальным представлением.
• Понимают математические концепции, статистическое моделирование и теорию вероятностей.
• Не боятся бросать вызов сложившемуся порядку вещей.
• Понимают бизнес-аспект проектов по данным.
• Имеют любопытный ум и стремятся учиться новому.
• Владеют английским языком на уровне B2+.

Что мы предлагаем

• Гибридную модель работы, которую вы будете координировать с вашим руководителем и командой. У нас удобно расположенные офисы (с полностью оборудованными кухнями и парковками для велосипедов) и отличное оборудование для работы (столы с регулируемой высотой, интерактивные конференц-залы).
• Широкий выбор льгот в плане кафетериев - вы выбираете то, что вам подходит (например, медицинскую страховку, спортивные или ланч-льготы, страхование, покупочные ваучеры).
• Профессиональные уроки английского языка за наш счет.
• Необходимые инструменты для работы.
• Работа в надежной команде, на которую вы всегда можете положиться — у нас есть специалисты и наставники самого высокого класса.
• Хакатоны и внутренняя платформа для обучения, MindUp (включая тренинги по организации работы, методам общения, мотивации к работе, различным технологиям и специфическим вопросам).

Почему стоит работать с нами

• Мы разрабатываем собственные передовые инструменты.
• Big Data – у нас несколько петабайт данных, и мы используем Machine Learning в производстве.
• Мы используем Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming, в зависимости от команды.
• Наша среда развертывания сочетает частные Дата-Центры (десятки тысяч серверов) и Публичные Облака (Google Cloud и Microsoft Azure).
• У нас более 100 оригинальных проектов с открытым исходным кодом, они собирают тысячи звезд на GitHub.

Хотите узнать больше о нас? Послушайте: Подкаст Allegro Tech

Отправьте свое резюме, станьте частью нашего опыта и узнайте, почему здесь #хорошоработать.