Аналітик з науки про дані (Продуктовий аналітик, Дата-вчений)

Опис роботи

Про команду
Науковий центр з обробки даних - це місце, де ми використовуємо аналітичні методи, математику та машинне навчання для вирішення цілого ряду бізнес-завдань. Обробляючи терабайти даних щодня, ми надаємо цінні в insights та приймаємо обґрунтовані рішення. Наша команда пропонує чудові можливості для росту та унікальний шанс отримати багатопланові знання про роботу електронних торговельних платформ. Розмаїтість нашого впливу на різні бізнес-сектори проілюстрована нашим багаторізним портфоліо проектів, яке включає логістику, оптимізацію логістичних мереж, маркетинг, ціноутворення, фінанси і багато іншого.

Науковий центр з обробки даних складається з 5 команд:

• 3 команди по науці про дані,
• команда з аналітики даних,
• команда інженерів з даних.

Ми в даний час проводимо набір в команду з аналітики даних.
 

Що передбачає ця роль

• Ви станете членом команди, відповідальної за оцінку інкрементальної вартості для проектів ML.
• Ви будете аналізувати повний ML-пайплайн, ідентифікувати потенційні області для поліпшення та затискачі.
• Щодня ви будете використовувати дата майнінг для підтвердження або спростування гіпотез.
• Ви будете розробляти експерименти для проектів ML, таких як AB-тести, дослідження причинності та аналіз моделей, та надавати в insights на основі спостережень.

Ми шукаємо людей, які

• Добре знають Python та SQL.
• Мають практичний досвід з моделюванням ML.
• Раніше працювали з таблицями даних та їх візуальними поданнями.
• Розуміють математичні концепції, статистичне моделювання та теорію ймовірності.
• Не бояться бунтувати проти звичаєвого стану речей.
• Розуміють бізнес-аспект проектів з даними.
• Цікавляться і бажають вчити нове.
• Володіють англійською мовою на рівні B2+.

Що ми пропонуємо

• Гібридну модель роботи, яку ви будете координувати з своїм керівником та командою. У нас зручно розташовані офіси (з повністю обладнаними кухнями та паркуванням для велосипедів) та превосходне робоче обладнання (висотні регульовані столи, інтерактивні конференц-зали).
• Повний вибір благ в системі кафетерій - ви вибираєте те, що вам підходить (наприклад, медичні, спортивні або обідні блага, страхування, подарункові сертифікати).
• Професійні уроки англійської мови, які ми покриваємо.
• Необхідні робочі засоби.
• Робота в міцній команді, на яку ви завжди можете покластися - у нас на борту топ-класні спеціалісти та наставники.
• Хакатони та внутрішня платформа для навчання, MindUp (включаючи тренінги з організації роботи, методів спілкування, мотивації до роботи, різних технологій та предметно-орієнтованих питань).

Чому варто працювати з нами

• Ми розробляємо власні передові інструменти.
• Великі дані - у нас є кілька петабайтів даних, і ми використовуємо машинне навчання в продакшні.
• Ми використовуємо Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming, в залежності від команди.
• Наше розгортання об'єднує приватні Data Centers (десятки тисяч серверів) та публічні хмари (Google Cloud та Microsoft Azure).
• У нас понад 100 оригінальних проектів з відкритим кодом та тисячі зірок на GitHub.

Хочете дізнатися більше про нас? Послухайте: Подкаст Allegro Tech

Надішліть своє резюме, станьте частиною нашого досвіду та дізнайтеся, чому тут #добрематися.