Analityk Danych (Analityk Produktu, Naukowiec Danych)

Opis stanowiska

O zespole
Data Science Hub to miejsce, gdzie za pomocą technik analitycznych, matematyki i uczenia maszynowego rozwiązujemy szereg problemów biznesowych. Dostarczamy cenne wglądy i podejmujemy świadome decyzje, przetwarzając terabajty danych każdego dnia. Nasz zespół oferuje doskonałe możliwości rozwoju i unikalną szansę na zdobycie wielodyscyplinarnej wiedzy na temat funkcjonowania platform e-commerce. Zakres naszego wpływu na różne sektory biznesowe prezentowany jest na przykładzie naszego zróżnicowanego portfolio projektów, obejmującego logistykę, optymalizację sieci logistycznej, marketing, wycenę, finanse i wiele innych.

Data Science Hub składa się z 5 zespołów:

• 3 zespołów Data Science,
• Zespołu Data Analytics,
• Zespołu Data Engineering.

Obecnie prowadzimy rekrutację do zespołu Data Analytics.
 

Czego oczekujemy od tej roli

• Staniecie się członkiem zespołu odpowiedzialnego za ocenę wartości dodanej dla projektów ML.
• Analizować będziesz cały przepływ ML, identyfikując potencjalne obszary do poprawy i wąskie gardła.
• Na co dzień korzystać będziesz z eksploracji danych, aby potwierdzić lub obalić hipotezy.
• Zaprojektujesz eksperymenty dla projektów ML takie jak testy AB, badania przyczynowo-skutkowe i analizy modeli, a następnie podasz wnioski na podstawie obserwacji.

Szukamy osób które

• Posiadają bardzo dobrą znajomość Pythona i SQL.
• Mają praktyczne doświadczenie z modelowaniem ML.
• Pracowały wcześniej z danymi tabelarycznymi i ich wizualnymi reprezentacjami.
• Zrozumieją koncepcje matematyczne, modelowanie statystyczne i teorię prawdopodobieństwa.
• Nie boją się podważać status quo.
• Rozumieją biznesowy aspekt projektów związanych z danymi.
• Są dociekliwe i chętne do nauki nowych rzeczy.
• Posiadają znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.

Co oferujemy

• Hybrydowy model pracy, który skoordynujesz z liderem i zespołem. Posiadamy dogodnie położone biura (z w pełni wyposażonymi kuchniami i stojakami na rowery) oraz świetny sprzęt do pracy (regulowane biurka, interaktywne sale konferencyjne).
• Szeroki wybór świadczeń w ramach planu kafeteryjnego - sam wybierasz to, co Ci odpowiada (np. świadczenia na zdrowie, sportowe, lunchowe, ubezpieczenie, bony zakupowe).
• Finansowane przez nas lekcje języka angielskiego w zależności od specjalności.
• Niezbędne narzędzia pracy.
• Pracę w solidnym zespole, na którym zawsze możesz polegać - mamy na pokładzie specjalistów i mentorów najwyższej klasy.
• Hackathony i wewnętrzną platformę do nauki, MindUp (w tym szkolenia z organizacji pracy, metod komunikacji, motywacji do pracy, różnych technologii i zagadnień specjalistycznych).

Dlaczego warto u nas pracować

• Rozwijamy nasze autorskie, najnowocześniejsze narzędzia.
• Big Data - dysponujemy kilkoma petabajtami danych, a w produkcji korzystamy z uczenia maszynowego.
• Stosujemy Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming, w zależności od zespołu.
• Nasza środowisko pracy składa się z prywatnych Data Centers (dziesiątki tysięcy serwerów) oraz Publicznych Chmur (Google Cloud i Microsoft Azure).
• Mamy ponad 100 oryginalnych projektów open-source i za zdobywamy tysiące lajków na GitHub.

Chcesz dowiedzieć się więcej o nas? Posłuchaj: Podcastu Allegro Tech

Prześlij swoje CV, dołącz do naszego doświadczenia i przekonaj się, dlaczego warto być u nas.