Analista de Ciencia de Datos

Descripción de la compañía

Propósito Común, Oportunidad Excepcional. Todos en Visa trabajan con un solo objetivo en mente: asegurarse de que Visa sea la mejor manera de pagar y ser pagado, para todos, en todas partes. Esta es nuestra visión global y el propósito común que une a todo el equipo de Visa. Como empresa global de tecnología de pagos, la tecnología está en el corazón de lo que hacemos: nuestra red VisaNet puede procesar más de 65,000 transacciones por segundo para personas y empresas en todo el mundo, permitiéndoles usar moneda digital en lugar de efectivo y cheques. También somos defensores globales de la inclusión financiera, trabajando con socios en todo el mundo para ayudar a quienes carecen de acceso a servicios financieros a unirse a la economía global. Los patrocinios de Visa, incluyendo los Juegos Olímpicos y la Copa Mundial de la FIFA™, celebran el trabajo en equipo, la diversidad y la excelencia en todo el mundo. Si tienes una pasión por marcar la diferencia en las vidas de las personas en todo el mundo, Visa ofrece una oportunidad excepcional para construir una carrera sólida y próspera. Visa se alimenta de nuestro equipo de talentosos empleados que continuamente elevan el listón al entregar la comodidad y seguridad de la moneda digital a las personas en todo el mundo. Únete a nuestro equipo y descubre cómo Visa está en todos los lugares donde quieres estar.

Descripción del trabajo

Resumen de la posición

El Científico de Datos es un rol a nivel de Analista en el equipo de África Subsahariana (SSA) y está posicionado dentro de la unidad de negocio de Visa Consulting & Analytics (VCA). VCA proporciona principalmente servicios de consultoría basados en datos a los clientes de Visa a nivel global. Buscamos un pensador innovador y analítico para ejecutar nuestras estrategias basadas en datos para la subregión SSA. Como Científico de Datos, se espera que generes datos e insights de negocio, desarrolles modelos predictivos y prescriptivos, prototipos basados en contexto y storyboards de alto impacto para promover una estrategia y enfoque de soluciones basados en datos para Visa y sus clientes. El puesto está ubicado en nuestra oficina en Nairobi, Kenia y es de naturaleza híbrida, que requiere al menos un 50% de presencia física en la oficina.

Responsabilidades Principales

• Servir como un experto en análisis, diseñando, desarrollando e implementando soluciones analíticas de primera clase.
• Crear y entregar insights poderosos a partir de datos mediante una mejor visualización y storyboarding.
• Colaborar con socios internos y externos para entender completamente los requisitos del negocio y los resultados deseados del negocio.
• Mostrar competencia en la ejecución al manejar múltiples proyectos de análisis de tamaño medio a grande en un entorno de equipo que incluye al resto del equipo de Ciencia de Datos.
• Redactar un alcance detallado para los proyectos asignados, abordando la metodología sugerida y el plan de análisis.
• Ejecutar el plan de análisis con las técnicas adecuadas de minería de datos y análisis.
• Realizar aseguramiento de la calidad de los datos y entregables para el trabajo realizado por otros Científicos de Datos y por uno mismo.
• Asegurar que toda la documentación del proyecto esté al día y que todos los proyectos sean revisados según el plan de análisis.
• Asegurar la entrega del proyecto dentro de los plazos y requisitos presupuestarios.
• Fomentar las habilidades analíticas y el conocimiento del negocio del equipo.
• Mejorar las técnicas de análisis existentes promoviendo nuevas metodologías y mejores prácticas en el campo de la Ciencia de Datos.
• Proporcionar experiencia en la materia y aseguramiento de la calidad de los proyectos analíticos basados en datos complejos.

Calificaciones

• Grado de posgrado (un máster o doctorado sería una ventaja) en un campo cuantitativo como Estadística, Matemáticas, Investigación Operativa, Informática, Economía, Ingeniería, o equivalente.

Experiencia Profesional

• Mínimo de 3-4 años de experiencia en análisis aplicando soluciones estadísticas a problemas de negocio
• Experiencia trabajando en uno o más de los mercados de pagos con tarjeta alrededor del mundo sería una ventaja distinta.
• Buen entendimiento de la industria de Pagos y Bancos incluyendo aspectos tales como crédito al consumo, débito al consumidor, tarjetas prepagadas, pequeñas empresas, comercios, co-branded y soluciones de pagos comerciales.
• Buen conocimiento de datos, inteligencia de mercado, inteligencia de negocio, y herramientas y tecnologías impulsadas por IA.
• Experiencia planificando, organizando, y dirigiendo múltiples proyectos grandes con equipos multifuncionales.
• Habilidad demostrada para incorporar nuevas técnicas para solucionar problemas de negocio.
• Habilidad demostrada en la planificación de recursos y entrega de habilidades.

Experiencia Técnica

• Experiencia en entornos de computación distribuida / plataformas de big data (Hadoop, Elasticsearch, etc.) así como en sistemas de bases de datos comunes y almacenamiento de valores (SQL, Hive, HBase, etc.)
• Habilidad para escribir trabajos MapReduce desde cero y fluidez en los frameworks de Spark
• Familiaridad con los entornos de computación comunes (por ejemplo, Linux, Shell Scripting) y los IDE's más utilizados (Jupyter Notebooks); competencia en tecnologías y técnicas de SAS
• Fuerte habilidad de programación en diferentes lenguajes de programación como Python, R, Scala, Java, Matlab, C++, y SQL
• Familiaridad con los marcos de arquitectura de soluciones que se basan en API's y microservicios
• Familiaridad con los enfoques comunes de modelado de datos, y habilidad para trabajar con diversos tipos de datos incluyendo JSON, XML, etc.
• Habilidad para construir tuberías de datos (por ejemplo, ETL, preparación de datos, agregación y análisis de datos) usando herramientas como NiFi, Sqoop, Ab Initio; familiaridad con procesos de linaje de datos y herramientas de gestión de esquemas como Avro
• Proficiente en algunas o todas las siguientes técnicas: Regresión Lineal & Logística, Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, K-Nearest Neighbors, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Algoritmos Evolutivos (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, Programación Genética), Máquinas de Vectores de Soporte, Redes Neuronales, etc.
• Conocimiento experto de técnicas avanzadas de minería de datos y modelado estadístico, incluyendo Modelado Predictivo (por ejemplo, regresión binomial y multinomial, ANOVA); Técnicas de Clasificación (por ejemplo, Agrupamiento, Análisis de Componentes Principales, análisis factorial); Técnicas de Árbol de Decisión (por ejemplo, CART, CHAID)
• Entregar resultados dentro del alcance, el tiempo y el presupuesto comprometidos
• Habilidades y experiencia muy fuertes en gestión de proyectos
• Habilidad para viajar dentro de la región SSA y CEMEA.

Experiencia en Negocios

• Orientado a resultados con fuertes habilidades de resolución de problemas e intelectual y rigor analítico demostrado
• Buen conocimiento del negocio con un historial en la resolución de problemas de negocio a través de metodologías cuantitativas basadas en datos. Se prefiere la experiencia en pagos, banca minorista, o industrias de comercio minorista
• Estilo orientado al equipo, colaborativo, diplomático y flexible
• Muy orientado a los detalles, se espera que asegure el más alto nivel de calidad/rigor en informes y análisis de datos
• Habilidades probadas para traducir las salidas de análisis en recomendaciones accionables y entrega
• Experiencia en la presentación de ideas y análisis a las partes interesadas mientras adapta los resultados basados en datos a varios niveles de audiencia

Competencias de Liderazgo

• Demuestra integridad, madurez y un enfoque constructivo hacia los desafíos empresariales
• Modelo a seguir para la organización mostrando los Valores centrales de Visa
• Respeto por los Individuos en todos los niveles del lugar de trabajo
• Se esfuerza por la Excelencia y resultados extraordinarios
• Utiliza insights sólidos y juicios para tomar decisiones informadas en línea con la estrategia y necesidades del negocio
• Las habilidades de liderazgo incluyen la capacidad de asignar tareas y recursos a través de múltiples líneas de negocios y geografías. El liderazgo se extiende a la capacidad de influir en la alta dirección dentro y fuera de los grupos de Análisis.
• Habilidad para persuadir/influir con éxito en los stakeholders internos para construir soluciones de primera clase.
• Estilo orientado al equipo, colaborativo, diplomático y flexible.
• Muestra curiosidad intelectual y deseos de aprendizaje continuo.

Información Adicional

Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.