Analityk Nauk o Danych

Opis firmy

Wspólny cel, niezwykła okazja. Każdy pracownik Visa dąży do jednego celu - zapewnienia, aby Visa była najlepszą opcją dla płatności i wpłat, dostępną dla wszystkich na całym świecie. To jest nasza międzynarodowa wizja i wspólny cel, który łączy cały zespół Visa. Jesteśmy globalną firmą technologiczną obsługującą płatności, w której technologia ma kluczowe znaczenie: nasza sieć VisaNet może obsługiwać ponad 65 000 transakcji na sekundę dla osób i firm na całym świecie, umożliwiając im korzystanie z waluty cyfrowej zamiast gotówki i czeków. Jesteśmy również na całym świecie mistrzami w zakresie inkluzji finansowej, współpracując z partnerami na całym globie, aby pomóc tym, którzy nie mają dostępu do usług finansowych, wejść do globalnej gospodarki. Sponsoring Visa, obejmujący Olimpiadę i Mistrzostwa Świata FIFA™, docenia pracę zespołową, różnorodność i doskonałość na całym świecie. Jeśli jesteś pasjonatem wprowadzania pozytywnych zmian w życiu ludzi na całym świecie, Visa oferuje niezwykłą okazję na solidną, udaną karierę. Visa jest napędzana przez nasz zespół utalentowanych pracowników, którzy stale przekraczają oczekiwania, dostarczając ludziom na całym świecie wygodę i bezpieczeństwo waluty cyfrowej. Dołącz do naszego zespołu i zobacz, jak Visa jest dokładnie tym, czego chcesz.

Opis stanowiska

Podsumowanie stanowiska

Naukowiec od danych to stanowisko na poziomie analityka w zespole Afryki Subsaharyjskiej (SSA), które jest częścią działu Doradztwa i Analityki Visa (VCA). VCA dostarcza głównie usługi doradcze oparte na danych dla klientów Visa na całym świecie. Szukamy pomysłowego i analitycznego myśliciela do realizacji naszych strategii opartych na danych w regionie SSA. Jako naukowiec od danych, oczekuje się, że będziesz generować dane i wiedzę biznesową, tworzyć modele prognostyczne i preskryptywne, prototypy oparte na kontekście i atrakcyjne historyjki, aby promować podejście do strategii i rozwiązań opartych na danych dla Visa i jego klientów. Ta rola jest realizowana w naszym biurze w Nairobi w Kenii i ma mieszany charakter, wymagając co najmniej 50% fizycznej obecności w biurze.

Główne obowiązki

• Pełnić rolę specjalisty ds. analityki w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu najwyższej klasy rozwiązań analitycznych.
• Tworzyć i przekazywać pociągające wnioski z danych za pomocą ulepszonych wizualizacji i opowieści.
• Współpracować z wewnętrznymi i zewnętrznymi kolegami w celu pełnego zrozumienia wymagań biznesowych i oczekiwanych wyników.
• Pokazywać biegłość w wykonaniu w zarządzaniu kilkoma średnimi do dużych projektami analitycznymi w ramach zespołu, w którym są również inni naukowcy od danych.
• Sporządzać szczegółowy zakres dla przypisanych projektów, omawiając proponowaną metodologię i plan analityczny.
• Wykonywać plan analityczny, wykorzystując odpowiednie techniki wydobywania danych i analityczne.
• Przeprowadzać zapewnienie jakości danych i dostarczanych rezultatów dla pracy wykonywanej przez innych naukowców od danych i siebie samego.
• Upewnić się, że cała dokumentacja projektowa jest aktualna, a wszystkie projekty są oceniane zgodnie z planem analitycznym.
• Upewnić się, że dostarczanie projektów odbywa się w ramach ograniczeń czasowych i budżetowych.
• Budować na zdolnościach analitycznych zespołu i zrozumieniu biznesu.
• Udoskonalać istniejące metody analityczne, promując nowe metody i najlepsze praktyki w dziedzinie nauki o danych.
• Dostarczać ekspercką wiedzę i zapewniać jakość złożonych projektów analitycznych opartych na danych.

Kwalifikacje

• Poziom podyplomowy (magisterski lub doktorat będzie korzyścią) w dyscyplinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, badania operacyjne, informatyka, ekonomia, inżynieria, lub równoważne.

Doświadczenie zawodowe

• Minimum 3-4 lata doświadczenia analitycznego w stosowaniu rozwiązań statystycznych do problemów biznesowych
• Doświadczenie w jednym lub większej liczbie rynków płatności kartami na całym świecie będzie znaczącą przewagą.
• Dobra znajomość przemysłu płatniczego i bankowego, w tym aspektów takich jak kredyt konsumencki, debet konsumencki, przedpłacone, małe firmy, komercyjne, współtworzone i rozwiązania płatnicze dla handlowców.
• Dobre zrozumienie danych, inteligencji rynkowej, inteligencji biznesowej oraz narzędzi i technologii opartych na sztucznej inteligencji.
  • Doświadczenie w planowaniu, organizowaniu i zarządzaniu kilkoma dużymi projektami z różnorodnymi zespołami wielofunkcyjnymi.
  • Wykazane zdolności w zakresie stosowania nowych technik do rozwiązywania problemów biznesowych.
  • Wykazane umiejętności w planowaniu zasobów i dostarczaniu wyników.

Umiejętności techniczne

• Umiejętność pracy w środowiskach obliczeniowych rozproszonych/platformach big data (takich jak Hadoop, Elasticsearch), a także w popularnych systemach baz danych i sklepach wartości (takich jak SQL, Hive, HBase).
• Umiejętność tworzenia od podstaw zadań MapReduce i znajomość ram Spark
• Znajomość zarówno popularnych środowisk obliczeniowych (takich jak Linux, Shell Scripting) jak i popularnych IDE (takich jak Jupyter Notebooks); biegłość w technologiach i metodach SAS
• Wysokie umiejętności programowania w różnych językach programowania, takich jak Python, R, Scala, Java, Matlab, C++, oraz SQL
• Znajomość ram architektonicznych rozwiązań opartych na API i mikrousługach
• Znajomość popularnych technik modelowania danych oraz umiejętność pracy z różnymi typami danych, w tym JSON, XML, itp.
• Umiejętność tworzenia potoków danych (na przykład ETL, przygotowanie danych, agregacja i analiza danych) za pomocą narzędzi takich jak NiFi, Sqoop, Ab Initio; znajomość procesów data lineage i narzędzi do zarządzania schematami takich jak Avro
• Biegłość w jednej lub większej liczbie następujących technik: regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne, lasy losowe, najbliższe k siebie, łańcuchy Markowa Monte Carlo, próbkowanie Gibbsa, algorytmy ewolucyjne (takie jak algorytmy genetyczne, programowanie genetyczne), maszyny wektorów nośnych, sieci neuronowe, itp.
• Głęboka znajomość zaawansowanych technik eksploracji danych i modelowania statystycznego, w tym modelowania prognostycznego (na przykład regresji binomowej i wielomianowej, ANOVA); Techniki klasyfikacyjne (takie jak grupowanie, analiza składowych głównych, analiza czynnikowa); metody drzew decyzyjnych (takie jak CART, CHAID)
• Dostarcza wyniki w ramach uzgodnionego zakresu, harmonogramu i budżetu
• Mocne umiejętności zarządzania projektami i doświadczenie
• Zdolność do podróżowania w regionie SSA i CEMEA.

Doświadczenie biznesowe

• Zorientowanie na rezultaty z silnym zacięciem do rozwiązywania problemów i wykazanym intelektem i rygorem analitycznym
• Dobra intuicja biznesowa z doświadczeniem w rozwiązywaniu problemów biznesowych za pomocą ilościowych metod opartych na danych. Doświadczenie w pogłębionym wykorzystaniu płatności, bankowości detalicznej lub branży handlowej jest preferowane.
• Współpracujący, dyplomatyczny i elastyczny gracz zespołowy
• Skrajnie zorientowany na szczegóły, oczekuje się, że zapewni maksymalny poziom jakości/rzetelności w raportach i analizie danych
• Potwierdzone umiejętności w przekształcaniu wyników analitycznych w zastosowania praktyczne i dostawę wyników
• Doświadczenie w prezentowaniu pomysłów i analiz interesariuszom, dostosowując wyniki oparte na danych do różnych poziomów odbiorców

Kompetencje lidera

• Demonstruje integralność, dojrzałość i pozytywne nastawienie w radzeniu sobie z wyzwaniami biznesowymi
• Wzór do naśladowania dla organizacji w prezentowaniu podstawowych wartości Visa
• Szacunek dla wszystkich osób na wszystkich szczeblach w miejscu pracy
• Dążenie do doskonałości i wyjątkowych wyników
• Wykorzystywanie solidnych wnikliwości i ocen w podejmowaniu decyzji zgodnych z strategią biznesową i potrzebami
• Umiejętności lidera obejmują zdolność do delegowania zadań i zasobów w wielu liniach biznesowych i obszarach. Przywództwo obejmuje również wpływanie na kadry zarządzające w obrębie i poza zespołami analitycznymi.
• Umiejętność przekonywania/oddziaływania na wewnętrznych interesariuszy w budowaniu najwyższej klasy rozwiązań.
• Współpracujący, dyplomatyczny, i elastyczny gracz zespołowy
• Wykazuje ciekawość intelektualną i chęć do ciągłego uczenia się.

Dodatkowe informacje

Wszystkie twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.