Аналитик в области науки о данных

Описание компании

Общая цель, необычная возможность. Все сотрудники Visa работают с одной целью - сделать Visa главным вариантом для оплаты и получения платежей, доступным всем жителям мира. Это наше международное видение и общая задача, объединяющая всю команду VISA. Мы - глобальная технологическая компания в области платежей, где технология играет важнейшую роль: наша сеть VisaNet может обрабатывать более 65 000 транзакций в секунду для отдельных лиц и компаний по всему миру, позволяя им использовать цифровую валюту вместо наличных и чеков. Мы также являемся чемпионами мира по финансовому включению, сотрудничая с партнерами по всему миру, чтобы помочь лицам, не имеющим доступа к финансовым услугам, вступить в глобальную экономику. Спонсорство Visa, включая Олимпийские игры и Чемпионат мира ФИФА™, признаёт командную работу, разнообразие и качество по всему миру. Если вы стремитесь внести позитивные изменения в жизнь людей по всему миру, Visa дает уникальную возможность построить успешную карьеру. Visa работает благодаря нашей команде талантливых сотрудников, которые постоянно превосходят ожидания, предоставляя людям во всем мире удобство и безопасность цифровой валюты. Присоединитесь к нашей команде и увидите, что Visa - это именно то место, где вы хотите быть.

Описание работы

Резюме позиции

Аналитик-дата-сайентист - это роль начального уровня в команде Субсахарской Африки (ССА), базирующейся в отделе консалтинга и аналитики Visa (VCA). VCA в основном предоставляет услуги консалтинга на основе данных клиентам Visa по всему миру. Мы ищем изобретательного и аналитического мыслителя для реализации наших стратегий, основанных на данных, в регионе ССА. В качестве дата-сайентиста от вас ожидается генерация данных и бизнес-догадок, построение предиктивных и прескриптивных моделей, создание прототипов на основе контекста и создание высокоэффективных сюжетов для продвижения стратегии и решений, основанных на данных, для Visa и ее клиентов. Эта роль выполняется из нашего офиса в Найроби, Кения, и она смешанного характера, требуется как минимум 50% физического присутствия в офисе.

Основные обязанности

• Выступать в качестве специалиста по аналитике при разработке, создании и внедрении высококлассных аналитических решений.
• Создавать и передавать мощные представления об информации с помощью улучшенной визуализации и повествования.
• Сотрудничать с внутренними и внешними коллегами для полного понимания бизнес-требований и желаемых результатов.
• Проявлять эффективность в выполнении нескольких средних и крупных аналитических проектов в рамках команды, включающей остальную команду по работе с данными.
• Составлять детальную спецификацию для назначенных проектов, имея дело с предложенной методологией и планом аналитики.
• Осуществлять аналитический план, используя подходящие методы добычи данных и аналитические приемы.
• Проводить контроль качества данных и результатов работы, выполненной другими аналитиками данных и самим собой.
• Обеспечивать актуальность всей проектной документации и обеспечивать рассмотрение всех проектов в соответствии с планом аналитики.
• Обеспечивать выполнение проекта в заданные сроки и рамки бюджета.
• Обогащать аналитические способности команды и понимание бизнеса.
• Улучшать существующие аналитические методы путем продвижения новых методик и лучших практик в области работы с данными.
• Предоставлять компетентность в вопросах предметной области и контролировать качество сложных проектов, основанных на работе с данными.

Квалификация

• Последипломное образование (магистерская или докторская степень будут полезны) в количественной области, такой как статистика, математика, операционное исследование, информатика, экономика, инженерия или эквивалент.

Профессиональный опыт

• Минимум 3-4 года опыта работы в аналитике, применяя статистические решения к бизнес-задачам
• Опыт работы на одном или более рынках платежей по картам в мире будет являться значительным преимуществом.
• Хорошие знания отрасли платежей и банковского дела, включая такие аспекты, как потребительский кредит, потребительский дебет, предоплата, малый бизнес, коммерческое дело, кобрендинг и решения для оплаты продавцам.
• Хорошее понимание данных, рыночной разведки, бизнес-интеллекта и инструментов и технологий, основанных на ИИ.
• Опыт планирования, организации и управления несколькими крупными проектами с разнообразными межфункциональными командами.
• Подтвержденная способность внедрять новые методы для решения бизнес-проблем.
• Подтвержденные навыки планирования ресурсов и доставки.

Техническая экспертиза

• Экспертиза в распределённых вычислительных средах/платформах больших данных (таких как Hadoop, Elasticsearch), а также в обычных системах баз данных и хранилищах значений (таких как SQL, Hive, HBase).
• Способность писать с нуля задания MapReduce и знакомство с рамками Spark
• Знакомство с общими вычислительными средами (такими как Linux, Shell Scripting) и популярными IDE (такими как Jupyter Notebooks); владение технологиями и методами SAS
• Сильные навыки программирования на различных языках, таких как Python, R, Scala, Java, Matlab, C++, и SQL
• Знакомство с архитектурными фреймворками решений, которые зависят от API и микросервисов
• Знакомство с общими методами моделирования данных и способность работать с различными типами данных, включая JSON, XML и т.д.
• Способность создавать конвейеры данных (например, ETL, подготовка данных, агрегация данных и анализ) с использованием инструментов, таких как NiFi, Sqoop, Ab Initio; знакомство с процессами преемственности данных и инструментами управления схемами, такими как Avro
• Владение одной или несколькими из следующих техник: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, метод ближайших соседей, цепи Маркова, выборка Гиббса, эволюционные алгоритмы (такие как генетические алгоритмы, генетическое программирование), метод опорных векторов, нейронные сети и т.д.
• Глубокие знания продвинутых методов анализа данных и статистического моделирования, включая прогнозирующее моделирование ( например, биномиальная и мультиномиальная регрессия, дисперсионный анализ (ANOVA)); Техники классификации (такие как кластеризация, метод главных компонент, факторный анализ); Методы дерева решений (такие как CART, CHAID)
• Выполнение результатов в рамках согласованного объема, сроков и бюджета
• Сильные навыки управления проектами и опыт работы
• Способность к деловым поездкам в регионе ССА и CEMEA.

Бизнес-опыт

• Результативность с сильной склонностью к решению проблем и заметной интеллектуальной и аналитической строгостью
• Хорошие бизнес-инсайты с опытом решения бизнес-проблем с помощью количественных методов, основанных на данных. Опыт работы в платежной, рознично-банковской или рознично-торговой отраслях будет предпочтительнее
• Сотрудник нацеленный на сотрудничество, дипломатию и гибкость
• Εxtremely detail-oriented, Чрезвычайно внимательный к деталям, ожидается, что он обеспечит максимальные уровни качества/строгости в отчетах и анализе данных
• Доказанные навыки преобразования результатов аналитики в конкретные предложения и доставки
• Опыт презентации идей и анализа стейкхолдерам с учетом различных уровней аудитории

Лидерские компетенции

• Демонстрирует целостность, зрелость и позитивность в решении бизнес-задач
• Образец для организации по продвижению основных ценностей Visa
• Уважение ко всем людям на всех уровнях на рабочем месте
• Стоить за поиском превосходства и впечатляющих результатов
• Использовать четкие взгляды и суждения для принятия решений в соответствии со стратегией и потребностями бизнеса
• Лидерские навыки включают способность делегировать задачи и ресурсы через несколько бизнес-линий и областей. Лидерство также включает в себя влияние на старшее руководство как внутри, так и за пределами аналитических команд.
• Талант убеждать/влиять на внутренних стейкхолдеров в создании первоклассных решений.
• Сотрудник нацеленный на сотрудничество, дипломатию и гибкость
• Запрос на интеллектуальное любопытство и желание непрерывного обучения.

Дополнительная информация

Вся ваша информация будет храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководствами равного обеспечения возможностей труда (EEO).