Аналітик з науки про дані

Опис компанії

Спільна мета, незвичайна можливість. Кожен у Visa працює з однією метою – переконатися, що Visa є першочерговим варіантом для платежів та отримання грошей, доступним для всіх в усьому світі. Це наша міжнародна візія і спільна мета, яка об'єднує весь колектив Visa. Ми – глобальна технологічна компанія в сфері платежів, де технологія має ключове значення: наша мережа VisaNet може обробляти понад 65 000 транзакцій за секунду для осіб та компаній по всьому світу, дозволяючи їм використовувати цифрову валюту замість готівки та чеків. Ми також є світовими чемпіонами з питань фінансової включеності, співпрацюючи з партнерами по всьому світу, щоб допомогти тим, хто не має доступу до фінансових послуг, увійти в світову економіку. Спонсорство Visa, включаючи Олімпійські ігри та чемпіонат світу з футболу FIFA ™, відзначає командну роботу, різноманітність та відмінність по всьому світу. Якщо ви пристрастні до позитивних змін в житті людей по всьому світу, Visa надає надзвичайну можливість розбудови міцної, успішної кар'єри. Visa працює завдяки нашій команді талановитих співробітників, які постійно перевершують очікування, надаючи людям по всьому світу зручність та безпеку цифрової валюти. Приєднайтесь до нашої команди і побачте, як Visa є саме тим місцем, де ви хочете бути.

Опис посади

Підсумкова посада

Науковець-дослідник з даними виконує роль Аналітика в межах команди Sub-Saharan Africa (SSA), у відділі консалтингу та аналітики Visa (VCA). VCA головним чином надає консультаційні послуги на основі даних клієнтам Visa по всьому світу. Ми шукаємо винахідливого та аналітичного мислителя для реалізації наших стратегій, що базуються на даних, в регіоні SSA. Будучи науковцем-дослідником з даними, від вас очікується генерування даних і бізнес-інсайтів, будування прогностичних та приписних моделей, прототипів, заснованих на контексті, та високопрофільних розповідей для просування стратегії, орієнтованої на дані, та підходу до рішень для Visa та його клієнтів. Ця роль передбачає роботу в нашому офісі в Найробі, Кенія, і є змішаною за своєю природою, вимагаючи щонайменше 50% фізичної присутності в офісі.

Основні обов'язки

• Виконувати роль спеціаліста з аналітики, проектувати, розробляти та впроваджувати аналітичні рішення вищого рівня.
• Створювати та передавати потужні інформаційні блоки з даних за допомогою поліпшеної візуалізації та створення історій.
• Співпрацювати з внутрішніми та зовнішніми колегами для повного розуміння бізнес-вимог та бажаних результатів.
• Показувати виконавчі навички в управлінні кількома проектами з аналітики середнього і великого масштабу в межах команди, яка включає в себе решту команди дослідників з даними.
• Складати детальну програму для призначених проектів, опрацьовуючи запропоновану методологію та план аналітики.
• Виконувати план аналітики за допомогою відповідних методів видобутку даних та аналітичних технік.
• Проводитиоцінку якості даних та результатів для роботи, виконаної іншими науковцями-дослідниками з даними та самим собою.
• Переконатися, що вся проектна документація є актуальною, і всі проекти розглядаються відповідно до плану аналітики.
• Переконатися, що виконання проекту відповідає обмеженням за часом та бюджетом.
• Покращувати аналітичні здібності команди та розуміння бізнесу.
• Покращувати існуючі методи аналітики шляхом просування нових методологій та передового досвіду в галузі дослідників з даними.
• Надавати експертизу та контроль якості для складних аналітичних проектів, що базуються на даних.

Кваліфікація

• Післядипломна освіта (магістратура або докторська буде корисною) в кількісній дисципліні, такій як статистика, математика, оперативні дослідження, комп'ютерні науки, економіка, інженерія або її еквівалент.

Професійний досвід

• Мінімум 3-4 роки аналітичного досвіду в застосуванні статистичних рішень до бізнес-питань
• Досвід роботи на одному або декількох світових ринках платіжних карток був би великою перевагою.
• Гарний знання сфери платежів та банківської справи, включаючи такі аспекти як споживчий кредит, дебетові картки для споживачів, попередньо оплачені, малі підприємства, комерційні, співфінансовані та торговельні платіжні рішення.
• Гарне розуміння даних, ринкової розвідки, бізнес-інтелекту та ШІ-інструментів та технологій.
• Досвід планування, організації та керування кількома великими проектами з різноманітними функціональними командами.
• Доведена здатність враховувати нові техніки для вирішення бізнес-проблем.
• Доведені навички планування ресурсів та доставки.

Технічна експертиза

• Експерт у розподілених обчислювальних середовищах / платформах великих даних (таких як Hadoop, Elasticsearch), а також у загальних базах даних та системах зберігання даних (таких як SQL, Hive, HBase).
• Здатність писати MapReduce-роботи з нуля та знання фреймворків Spark
• Знайомство з загальними обчислювальними середовищами (такими як Linux, Shell Scripting) та популярними IDE (такими як Jupyter Notebooks); володіння SAS технологіями та методами
• Надзвичайні навички кодування на різних мовах програмування, таких як Python, R, Scala, Java, Matlab, C++, та SQL
• Знайомство з архітектурними фреймворками рішень, що залежать від API та мікросервісів
• Знайомство з загальними техніками моделювання даних і здатність працювати з різними типами даних, включаючи JSON, XML тощо.
• Здатність будувати конвейери даних (наприклад, ETL, підготовка даних, агрегація даних та аналіз) із застосуванням таких інструментів як NiFi, Sqoop, Ab Initio; знайомство з процесами прослідковування даних і інструментами управління схемами, такими як Avro
• Володіння одним або декількома з наступних методів: лінійна та логістична регресія, дерева рішень, випадкові ліси, метод найближчих сусідів, метод Монте-Карло, самплінг Гіббса, еволюційні алгоритми (такі як генетичні алгоритми, генетичне програмування), метод опорних векторів, нейронні мережі тощо.
• Експертні знання передових технік видобутку даних і статистичного моделювання, включаючи прогностичне моделювання (наприклад, біноміальна та мультиноміальна регресія, дисперсійний аналіз); техніки класифікації (такі як кластеризація, головний компонентний аналіз, факторний аналіз); методи дерев рішень (такі як CART, CHAID)
• Дотримання затвердженої сфери, термінів та бюджету
• Сильні навички управління проектами та досвід роботи
• Здатність до подорожей в межах регіону SSA та CEMEA.

Досвід роботи в бізнесі

• Орієнтованість на результати з сильною здатністю розв'язувати проблеми і виявленою інтелектуальною та аналітичною зрілостю
• Гарне бізнес-видіння з записом вирішення бізнес-проблем за допомогою кількісних методів, що ґрунтуються на даних. Досвід роботи в платіжній, роздрібній банківській або роздрібній торговій промисловості віддається перевагою
• Співробітник, який може працювати в команді, дипломатичний та гнучкий
• Надзвичайно уважний до деталей, від нього очікується забезпечення максимальних рівнів якості / ретельності в звітах та аналізі даних
• Доведені навички перетворення результатів аналітики на дієві пропозиції та ініціативи по їх впровадженню
• Досвід презентації ідей та аналізу стейкхолдерам, налаштованім на різні рівні аудиторії

Лідерські компетенції

• Виявляє доброчесність, зрілість та позитивний настрій при вирішенні бізнес-проблем
• Зразок для організації у виявленні основних цінностей Visa
• Повага до всіх осіб на всіх рівнях на роботі
• Прагнення до відмінності та надзвичайних результатів
• Використовує звучні інсайти та судження для прийняття рішень у відповідності з бізнес-стратегією та потребами
• У лідерські навички входить здатність делегувати задачі та ресурси в різних бізнес-лінійках та областях. Лідерство також включає вплив на вище керівництво всередині та поза командами аналітики.
• Вміння переконати / вплинути на внутрішніх зацікавлених сторін у створенні вищих рішень.
• Співробітник, який може працювати в команді, дипломатичний та гнучкий
• Виявляє інтелектуальну цікавість та бажання постійного навчання.

Додаткова інформація

Вся ваша інформація буде щільно прихована відповідно до рекомендацій щодо рівних можливостей зайнятості (EEO).