Data Science Associate, Offers, YouTube Connected TV

Compañía: Google

Título del puesto: Asociado de Ciencia de Datos, YouTube TV Conectada

Calificaciones mínimas

Licenciatura en Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Economía, Investigación de Operaciones, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

2 años de experiencia en ciencia de datos utilizando SQL o Python.

Calificaciones preferidas

Experiencia con ciencia de datos de medios y marketing del lado del cliente.

Experiencia desarrollando metodologías de medición de medios, como modelos de mezcla de marketing, lógica de atribución multitáctil y estudios de elevación causal.

Comprensión de metodologías y marcos de medición de incrementalidad.

Habilidades demostradas en gestión de proyectos, gestión de interesados y flujo de procesos.

Sobre el trabajo

El impacto global y la participación de usuarios de YouTube son incomparables. Como Asociado de Ciencia de Datos de Marketing en YouTube, impulsarás la toma de decisiones informadas y la innovación para el equipo de Marketing de YouTube aprovechando los datos. Tu función incluirá analizar el impacto incremental de los esfuerzos de marketing, optimizar las metodologías, desarrollar modelos de ciencia de datos y construir tuberías de datos.

En colaboración con conjuntos de datos, herramientas, proveedores internos y externos, y el analista de campañas, construirás metodologías y marcos para asegurar la precisión de las preguntas comerciales relacionadas con el marketing. Además, trabajarás estrechamente con equipos multifuncionales de Ciencia de Datos e Ingeniería, así como con el equipo de Perspectivas y Análisis.

Rango salarial base en EE.UU.

El rango salarial para este puesto a tiempo completo es de $108,000 a $158,000, más bonificación, acciones y beneficios. Este rango refleja el objetivo mínimo y máximo para los salarios de nuevos empleados en todas las ubicaciones de EE. UU. El pago individual se determina según la ubicación laboral y factores adicionales, como habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o capacitación relevante. Su reclutador proporcionará más detalles sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación. Tenga en cuenta que los detalles de la compensación enumerados incluyen solo el salario base y no cubren bonificación, acciones o beneficios. Obtenga más información sobre los beneficios en Google.

Responsabilidades

• Gestionar la canalización de datos, el desarrollo de tablas de datos, la creación de scripts/código relevantes y la implementación de paneles.
• Analizar y desarrollar modelos explicativos y predictivos utilizando métodos matemáticos apropiados para informar planes de marketing basados en resultados.
• Ejecutar modelos y aplicar herramientas estadísticas para permitir la optimización/selección y medición del marketing (es decir, tarjetas de puntuación de criterios de selección).
• Construir y mantener relaciones con socios multifuncionales en YouTube y Google.
• Traducir preguntas comerciales en planes accionables para el equipo.