Data Science Associate, Offers, YouTube Connected TV

Firma: Google

Stanowisko: Specjalista ds. nauki o danych, YouTube Connected TV

Minimalne kwalifikacje

Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, nauki o danych, matematyki, fizyki, ekonomii, badań operacyjnych, inżynierii lub pokrewnego obszaru ilościowego, albo równoważne doświadczenie praktyczne.

2 lata doświadczenia w nauce o danych z użyciem SQL lub Python.

Preferowane kwalifikacje

Doświadczenie w nauce o danych w kontekście mediów i marketingu po stronie klienta.

Doświadczenie w opracowywaniu metodologii pomiaru mediów, takich jak modele marketing mix, logika atrybucji wielokanałowej oraz badania wpływu przyczynowego.

Zrozumienie metodologii i ram pomiaru inkrementalności.

Udokumentowane umiejętności zarządzania projektami, zarządzania interesariuszami i przepływem procesów.

O pracy

Globalny wpływ i zaangażowanie użytkowników YouTube są niezrównane. Jako Specjalista ds. nauki o danych w dziale marketingu YouTube, będziesz prowadzić świadome podejmowanie decyzji oraz wprowadzać innowacje dla zespołu marketingowego YouTube, korzystając z danych. Twoja rola będzie obejmować analizowanie incrementalnego wpływu działań marketingowych, optymalizację metodologii, opracowywanie modeli nauki o danych oraz budowę linii danych.

W ramach współpracy z wewnętrznymi i zewnętrznymi zestawami danych, narzędziami, dostawcami oraz analitykiem kampanii, będziesz budować metodologie i ramy zapewniające dokładność w odpowiedziach na pytania związane z biznesem marketingowym. Ponadto, będziesz ściśle współpracować z interdyscyplinarnymi zespołami ds. nauki o danych i inżynierii oraz zespołem ds. wniosków i analityki.

Zakres podstawowego wynagrodzenia w USA

Zakres wynagrodzenia dla tej pełnoetatowej pozycji wynosi $108,000-$158,000, plus premia, akcje i świadczenia. Ten zakres odzwierciedla minimalne i maksymalne wynagrodzenie dla nowo zatrudnionych w całych Stanach Zjednoczonych. Indywidualne wynagrodzenie jest ustalane na podstawie lokalizacji pracy oraz dodatkowych czynników, takich jak umiejętności związane z pracą, doświadczenie oraz odpowiednie wykształcenie lub szkolenie. Twój rekruter poda więcej szczegółów dotyczących konkretnego zakresu wynagrodzenia dla preferowanej przez ciebie lokalizacji podczas procesu rekrutacji. Należy zauważyć, że podane informacje o wynagrodzeniu obejmują jedynie wynagrodzenie podstawowe i nie obejmują premii, akcji ani świadczeń. Dowiedz się więcej o świadczeniach w Google.

Obowiązki

• Zarządzanie liniami danych, tworzenie tabel danych, tworzenie odpowiednich skryptów/kodu oraz wdrażanie dashboardów.
• Analizowanie i opracowywanie modeli wyjaśniających i predykcyjnych z użyciem odpowiednich metod matematycznych w celu informowania planów marketingowych opartych na wynikach.
• Wykonywanie modeli i zastosowanie narzędzi statystycznych w celu optymalizacji marketingu/wyboru i pomiarów (np. karty wyników kryteriów wyboru).
• Budowanie i utrzymywanie relacji z partnerami interdyscyplinarnymi w YouTube i Google.
• Przekładanie pytań biznesowych na wykonalne plany dla zespołu.