Data Science Associate, Offers, YouTube Connected TV

Компанія: Google

Назва роботи: Асистент з наукових даних, YouTube Connected TV

Бакалавр з статистики, наукових даних, математики, фізики, економіки, операційних досліджень, інженерії або суміжної кількісної області чи рівноцінний практичний досвід.

2 роки досвіду у сфері наукових даних з використанням SQL або Python.

Досвід роботи з науковими даними в сфері медіа та маркетингу на стороні клієнтів.

Досвід розробки методологій вимірювання медіа, таких як маркетингові мікс-моделі, логіка багатоканальної атрибуції та дослідження причинного підвищення.

Розуміння методологій та рамок вимірювання інкрементальності.

Виявлені навички управління проєктами, управління зацікавленими сторонами та процесного потоку.

Глобальний вплив та залучення користувачів YouTube є неперевершеними. Як асистент з наукових даних, ви сприятимете ухваленню поінформованих рішень та інноваціям для маркетингової команди YouTube, використовуючи дані. Ваша роль включатиме аналіз інкрементального впливу маркетингових зусиль, оптимізацію методологій, розробку моделей з наукових даних та побудову даних трубопроводів.

У співпраці з внутрішніми та зовнішніми наборами даних, інструментами, постачальниками та аналітиком кампаній ви будете будувати методології та рамки для забезпечення точності маркетингових бізнес-питань. Крім того, ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональними командами з наукових даних та інженерії, а також з командою з інсайтів та аналітики.

Діапазон заробітної плати для цієї повної зайнятості становить $108,000-$158,000, плюс бонуси, частки та пільги. Цей діапазон відображає мінімальну та максимальну цільову заробітну плату для нових працівників на всій території США. Індивідуальна оплата визначається місцем роботи та додатковими факторами, такими як навички, досвід та відповідна освіта чи тренування. Ваш рекрутер надасть більше деталей про конкретний діапазон заробітної плати для вашого бажаного місця під час процесу найму. Зазначені деталі компенсації включають лише базову заробітну плату і не покривають бонуси, частки чи пільги. Дізнайтеся більше про пільги у Google.

• Управління передачою даних, розробка таблиць даних, створення відповідних скриптів/коду та впровадження інформаційних панелей.
• Аналіз та розробка пояснювальних та прогнозуючих моделей, використовуючи відповідні математичні методи для інформування маркетингових планів на основі результатів.
• Виконання моделей та застосування статистичних інструментів для оптимізації/вибору маркетингових дій та вимірювань (тобто критерії вибору).
• Побудова та підтримка відносин із міжфункціональними партнерами по всьому YouTube та Google.
• Переклад бізнес-питань у практичні плани для команди.