Data Science Associate, Offers, YouTube Connected TV

Компания: Google

Должность: Ассоциированный специалист по науке о данных, YouTube Connected TV

Минимальные квалификации

Степень бакалавра в области статистики, науки о данных, математики, физики, экономики, исследования операций, инженерии или смежной количественной области, либо эквивалентный практический опыт.

2 года опыта работы в области науки о данных с использованием SQL или Python.

Предпочтительные квалификации

Опыт работы с клиентскими медиаданными и наукой о данных в маркетинге.

Опыт разработки методологий измерения медиаэффективности, таких как модели маркетингового микса, логика мультиканальной атрибуции и исследования причинного эффекта.

Понимание методологий и рамок измерения инкрементальности.

Доказанные навыки управления проектами, управления заинтересованными сторонами и организации процессов.

О работе

Глобальное влияние и вовлеченность пользователей YouTube не имеют равных. Как Ассоциированный специалист по науке о данных в YouTube, вы будете способствовать принятию обоснованных решений и инновациям для команды маркетинга YouTube, используя данные. Ваша роль будет включать анализ инкрементального воздействия маркетинговых усилий, оптимизацию методологий, разработку моделей науки о данных и построение конвейеров данных.

Сотрудничая с внутренними и внешними наборами данных, инструментами, поставщиками и аналитиками кампаний, вы будете разрабатывать методологии и рамки для обеспечения точности ответов на бизнес-вопросы, связанные с маркетингом. Кроме того, вы будете тесно работать с межфункциональными командами науки о данных и инженеров, а также с командой данных и аналитики.

Диапазон заработной платы в США

Диапазон заработной платы для этой полновременной позиции составляет от $108,000 до $158,000, плюс бонусы, акции и льготы. Этот диапазон отражает минимальные и максимальные цели для заработной платы новых сотрудников по всем локациям в США. Индивидуальная оплата определяется местом работы и дополнительными факторами, такими как связанные с работой навыки, опыт и соответствующее образование или обучение. Ваш рекрутер предоставит более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для вашего предпочтительного места во время процесса найма. Обратите внимание, что указанные детали компенсации включают только базовую зарплату и не покрывают бонусы, акции или льготы. Узнайте больше о льготах в Google.

Обязанности

• Управление конвейерами данных, разработка таблиц данных, создание соответствующих скриптов/кода и внедрение панелей управления.
• Анализ и разработка объяснительных и прогностических моделей с использованием соответствующих математических методов для выполнения маркетинговых планов, основанных на результатах.
• Выполнение моделей и применение статистических инструментов для оптимизации/выбора маркетинговых решений и измерений (например, оценочные таблицы выбора критериев).
• Построение и поддержание отношений с межфункциональными партнерами по YouTube и Google.
• Перевод бизнес-вопросов в конкретные планы действий для команды.