Data Science / Machine Learning Engineer

En S&P Global Market Intelligence, estamos en la vanguardia del avance tecnológico y las soluciones innovadoras de datos. Actualmente, estamos buscando un Ingeniero en Ciencia de Datos / Aprendizaje Automático altamente capacitado para especializarse en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Esta es una emocionante oportunidad de ser parte de un equipo que está profundamente integrado con la consecución de soluciones de IA de vanguardia.

Como Ingeniero en Ciencia de Datos / Aprendizaje Automático, serás crucial en impulsar el desarrollo, despliegue y gestión de modelos de aprendizaje automático de próxima generación enfocados en NLP y aprendizaje profundo. Tu rol incluirá construir, entrenar y desplegar modelos en AWS usando servicios como Amazon SageMaker, gestionar modelos con Bedrock y mantener sólidas tuberías de aprendizaje automático.

• Diseñar y desplegar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) avanzados como GPT-3, BERT y arquitecturas Transformer para mejorar las aplicaciones de productos.
• Liderar el desarrollo de tuberías de aprendizaje automático, empleando prácticas y herramientas de CI/CD como Terraform.
• Trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios para alinear las soluciones de IA con los objetivos estratégicos del negocio.
• Investigar e implementar técnicas de aprendizaje automático y NLP de vanguardia para mantenerse a la delantera en la industria.
• Optimizar el procesamiento de datos y la gestión de modelos de ML usando automatización y lenguajes de programación.
• Asegurar altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento de los datos y modelos a lo largo del ciclo de vida del proyecto.

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado.
• Al menos 5 años de experiencia en un papel técnico, incluidos 3 años enfocados en ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Fuerte experiencia en Python, marcos de ML (TensorFlow, PyTorch) y servicios en la nube de AWS.
• Capacidad comprobada en la gestión de infraestructura como código en entornos AWS usando Terraform.
• Sólido entendimiento de modelado de datos, tecnologías de big data, procesos ETL y almacenamiento de datos.
• Habilidades excelentes de resolución de problemas, comunicación y trabajo en equipo.

En S&P Global, eres parte de una organización que es conocida por sus soluciones de datos y tecnología sobresalientes que ayudan en la toma de decisiones globalmente. Valoramos el progreso, la integridad, el descubrimiento y la asociación. Con nosotros, puedes esperar:

• Una cultura centrada en el bienestar integral y la salud con beneficios integrales.
• Generoso tiempo de inactividad flexible y oportunidades de aprendizaje continuo.
• Compromiso con beneficios amigables para la familia y seguridad financiera futura del empleado.
• Un lugar de trabajo inclusivo que valora la diversidad, equidad e inclusión.

Para más información sobre nuestros beneficios, visita nuestra página web en Beneficios en S&P Global.

S&P Global es un empleador de igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Cumplimos con las leyes federales y aseguramos la equidad en nuestras prácticas de empleo en todos los espectros.

Si esta oportunidad te emociona, aplica hoy para impulsar el progreso con nosotros y hacer un impacto real en el mundo de los datos y la tecnología. Este rol está