Data Science / Machine Learning Engineer

Chez S&P Global Market Intelligence, nous sommes à l'avant-garde du progrès technologique et des solutions innovantes de données. Actuellement, nous recherchons un Ingénieur en science des données / Apprentissage automatique spécialisé dans les Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM). C'est une opportunité excitante de faire partie d'une équipe profondément intégrée à la réalisation de solutions d'IA de pointe.

En tant qu'Ingénieur en science des données / Apprentissage automatique, vous serez essentiel pour piloter le développement, le déploiement et la gestion de modèles d'apprentissage automatique de nouvelle génération axés sur le NLP et l'apprentissage profond. Votre rôle inclura la construction, la formation et le déploiement de modèles sur AWS en utilisant des services tels qu'Amazon SageMaker, la gestion de modèles avec Bedrock et le maintien de pipelines d'apprentissage automatique robustes.

• Concevoir et déployer des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM) avancés comme GPT-3, BERT et les architectures Transformer pour améliorer les applications de produits.
• Diriger le développement de pipelines d'apprentissage automatique, en appliquant les pratiques et outils CI/CD comme Terraform.
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes transversales pour aligner les solutions d'IA avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.
• Rechercher et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique et de NLP à la pointe de l'industrie.
• Optimiser le traitement des données et la gestion des modèles ML en utilisant l'automatisation et les langages de script.
• Garantir des normes élevées de qualité, de sécurité et de conformité des données et des modèles tout au long du cycle de vie du projet.

• Bachelor ou Master en Informatique, IA, Apprentissage automatique ou domaine connexe.
• Au moins 5 ans d'expérience dans un rôle technique, dont 3 ans axés sur la science des données et l'apprentissage automatique.
• Solide expertise en Python, frameworks ML (TensorFlow, PyTorch) et services cloud AWS.
• Capacité prouvée à gérer l'infrastructure en tant que code au sein des environnements AWS en utilisant Terraform.
• Compréhension solide de la modélisation des données, des technologies big data, des processus ETL et de l'entreposage des données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, communication et travail d'équipe.

Chez S&P Global, vous faites partie d'une organisation reconnue pour ses solutions de données et de technologie exceptionnelles qui aident à la prise de décision à l'échelle mondiale. Nous valorisons le progrès, l'intégrité, la découverte et le partenariat. Avec nous, vous pouvez vous attendre à :

• Une culture axée sur le bien-être et la santé globale avec des avantages complets.
• Des temps de repos flexibles généreux et des opportunités d'apprentissage continu.
• Un engagement envers les avantages conviviaux pour la famille et la sécurité financière future des employés.
• Un lieu de travail inclusif qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusion.

Pour plus d'informations sur nos avantages, visitez notre site web à Avantages chez S&P Global.

S&P Global est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous respectons les lois fédéra