Data Science / Machine Learning Engineer

Job expired!

В компании S&P Global Market Intelligence мы на переднем крае технологического прогресса и инновационных решений в области данных. В настоящее время мы ищем высококвалифицированного инженера-специалиста по данным и машинному обучению, который будет специализироваться на больших языковых моделях (LLM). Это увлекательная возможность стать частью команды, которая тесно связана с достижением передовых решений в области искусственного интеллекта.

В роли инженера по данным и машинному обучению вы будете играть ключевую роль в разработке, внедрении и управлении машинными моделями нового поколения, сосредоточенными на NLP и глубоком обучении. Ваша роль будет включать создание, обучение и развёртывание моделей на AWS с использованием таких сервисов, как Amazon SageMaker, управление моделями с помощью Bedrock и поддержание надёжных конвейеров машинного обучения.

Разработка и развёртывание передовых больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-3, BERT и архитектуры Transformer, для улучшения приложений продуктов.
Руководство разработкой конвейеров машинного обучения, используя практики и инструменты CI/CD, такие как Terraform.
Тесное сотрудничество с мультидисциплинарными командами для согласования AI решений со стратегическими бизнес-целями.
Исследование и внедрение передовых техник машинного обучения и NLP для сохранения лидирующих позиций в индустрии.
Оптимизация обработки данных и управления ML-моделями с использованием автоматизации и скриптовых языков.
Обеспечение высоких стандартов качества данных и моделей, безопасности и соответствия на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Степень бакалавра или магистра в области информатики, искусственного интеллекта, машинного обучения или в смежной области.
Не менее 5 лет опыта в технической области, в том числе 3 года, сосредоточенных на данных и машинном обучении.
Глубокие знания в Python, фреймворках ML (TensorFlow, PyTorch) и облачных сервисах AWS.
Доказанный опыт управления инфраструктурой как кодом в среде AWS с использованием Terraform.
Твёрдое понимание моделирования данных, технологий больших данных, процессов ETL и хранилищ данных.
Отличные навыки решения проблем, коммуникации и командной работы.

В компании S&amp