Data Science Manager, Generative AI Innovation Center

<p>Amazon ha revelado recientemente un avance significativo con el lanzamiento del <strong>Centro de Innovación en IA Generativa (GAIIC)</strong> en junio de 2023. Esta iniciativa tiene como objetivo revolucionar cómo los clientes de AWS integran la IA Generativa para abordar complejos desafíos empresariales y operacionales. Obtén más información sobre esta innovación <a href="https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces-generative-ai-innovation-center">aquí</a>.</p>

<p>El ambiente del GAIIC es de ritmo acelerado y se enfoca en crear tecnologías y proyectos cruciales que pueden implementarse de manera efectiva en varias plataformas, incluidos dispositivos móviles y servicios en la nube. Como líder fundamental en esta iniciativa, estamos buscando un <strong>Gerente de Ciencia de Datos</strong> para liderar los esfuerzos en aprovechar las capacidades de la GenAI para mejorar nuestras experiencias de cliente.</p>

<p><strong>Visión General del Rol:</strong></p>
<p>Como Gerente de Ciencia de Datos, guiarás a un equipo altamente capacitado de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y arquitectos de aprendizaje profundo. Tu liderazgo impulsará el desarrollo de modelos y flujos de trabajo de IA sofisticados, con el objetivo de proporcionar soluciones de primera a diversos desafíos de los clientes. Manejarás grandes cantidades de datos, incluyendo texto e imágenes, para resolver problemas del mundo real de manera integral.</p>

<p><strong>Responsabilidades Clave:</strong></p>
<p>• Liderar y gestionar un equipo para desarrollar aplicaciones innovadoras de IA Generativa<br>
• Actuar como el principal enlace técnico de AWS para nuestros socios y clientes directos<br>
• Impulsar discusiones de alto nivel con altos ejecutivos para estrategizar soluciones empresariales y técnicas<br>
• Fomentar una cultura de crecimiento, mentoría y excelencia técnica dentro del equipo</p>

<p><strong>Perfil del Candidato:</strong></p>
<p>El candidato ideal tendrá un sólido trasfondo analítico y técnico, excelentes habilidades de gestión y la capacidad de interactuar efectivamente tanto con equipos técnicos como con interesados empresariales. El pensamiento estratégico sobre negocios, productos y desafíos técnicos debería ser algo natural para ti.</p>

<p><strong>Calificaciones Preferidas:</strong></p>
<p>• Un mínimo de 5 años en ciencia de datos o gestión de ciencia de datos<br>
• Al menos 3 años en un rol de liderazgo supervisando a científicos de datos o ingenieros de ML<br>
• Competencia en Aprendizaje Automático, PNL, Recuperación de Información y Análisis<br>
• Un grado avanzado en Aprendizaje Automático o un campo relacionado es deseable<br>
• Fuerte comprensión de los conceptos de computación en la nube<br>
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés</p>

<p><strong>Sobre el Equipo:</strong></p>
<p>En AWS, no solo nos enfocamos en ofrecer soluciones de vanguardia sino que también enfatizamos en una dinámica de vida laboral equilibrada. Nuestro equipo promueve condiciones de trabajo flexibles y un ambiente de apoyo, incentivando la mentoría y el crecimiento profesional continuo. Estamos interesados en fomentar perspectivas diversas e inclusividad de acuerdo con nuestros valores organizacionales.</p>

<p><strong>Ubicación:</strong></p>
<p>Esta posición está abierta para candidatos en Ciudad de México, DIF