Data Science Manager, Generative AI Innovation Center

Amazon недавно представил значительный прогресс с запуском Центра инноваций в области генеративного ИИ (GAIIC) в июне 2023 года. Эта инициатива направлена на революцию в том, как клиенты AWS интегрируют генеративный ИИ для решения сложных бизнес- и операционных задач. Узнать больше об этом новшестве можно здесь.

Среда GAIIC динамична и сосредоточена на создании ключевых технологий и проектов, которые можно эффективно реализовать на различных платформах, включая мобильные устройства и облачные сервисы. В качестве ведущего лидера в этой инициативе мы ищем Менеджера по науке о данных, чтобы возглавить усилия в использовании возможностей GenAI для улучшения взаимодействия с нашими клиентами.

Обзор роли:

В качестве Менеджера по науке о данных вы будете руководить квалифицированной командой специалистов по данным, инженеров машинного обучения и архитекторов глубокого обучения. Ваше лидерство будет направлено на разработку сложных моделей ИИ и процессов, целью которых является предоставление высококачественных решений для разнообразных вызовов клиентов. Вы будете работать с огромным объемом данных, включая текст и изображения, для всестороннего решения реальных проблем.

Ключевые обязанности:

• Вести и управлять командой для разработки инновационных приложений генеративного ИИ
• Выступать в качестве основного технического представителя AWS для наших партнеров и прямых клиентов
• Проводить стратегические дискуссии с ведущими заинтересованными сторонами для разработки бизнес- и технических решений
• Способствовать культуре роста, наставничества и технического совершенства в команде

Профиль кандидата:

Идеальный кандидат будет иметь прочную аналитическую и техническую базу, отличные управленческие навыки и способность эффективно взаимодействовать как с техническими командами, так и с бизнес-стейкхолдерами. Стратегическое мышление о бизнесе, продукте и технических вызовах должно быть для вас второй натурой.

Предпочтительные квалификации:

• Не менее 5 лет в области науки о данных или управлении наукой о данных
• Минимум 3 года в руководящей роли, контролирующей специалистов по данным или инжен