Data Science Manager – Marketing & Strategy

Descripción de la Empresa

Sia Partners, una firma de consultoría de gestión de próxima generación, combina perfectamente capacidades de IA y diseño para aumentar la consultoría tradicional y ofrecer un valor incomparable a nuestros clientes. Con 3,000 consultores en 19 países, estamos en camino de alcanzar 420 millones de USD en facturación este año fiscal. Nuestra experiencia abarca más de 30 sectores y servicios, optimizando proyectos de clientes a escala global. A través de nuestro enfoque innovador Consulting for Good, creamos soluciones de RSC que aprovechan la sostenibilidad para transformaciones rentables.

Valores Fundamentales: Excelencia | Emprendimiento | Innovación | Trabajo en equipo | Cuidado y Apoyo | Bienestar del Empleado

Estos valores sustentan todas nuestras acciones, y nuestro concepto de Sia Village encarna nuestro compromiso con fomentar un sentido de comunidad dentro de nuestras oficinas. Creemos que compartir conocimientos impulsa la innovación y el crecimiento personal. En Sia Partners, tu experiencia se enriquecerá con:

• Un viaje emprendedor
• Un programa de defensa de carrera que ofrece orientación y retroalimentación en tiempo real
• Oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo
• Programas de diversidad, equidad e inclusión con iniciativas globales de afinidad

Conforme Sia Partners sigue creciendo, estamos reclutando un Gerente de Ciencia de Datos con amplia experiencia en desafíos de marketing, clientes y productos. Te unirás a un equipo global de más de 300 Científicos de Datos ubicados en Europa, América del Norte y Asia, centrados en análisis de marketing para sectores como lujo, energía, FMCG, banca y seguros.

Responsabilidades Claves

• Liderar Proyectos de Ciencia de Datos: Gestionar proyectos de ciencia de datos para múltiples clientes en EE. UU.
• Aplicación de la Ciencia de Datos en Marketing: Utilizar técnicas de ciencia de datos para segmentación de clientes, modelado predictivo, estrategia de precios y mejora de experiencias del cliente.
• Desarrollo de Negocios: Colaborar con varios equipos para desarrollar propuestas y expandir oportunidades.
• Compromiso con el Cliente: Identificar y actuar sobre oportunidades para expandir los servicios de ciencia de datos con clientes existentes.
• Redes Profesionales: Construir y mantener redes externas para descubrir nuevas oportunidades de ingresos.
• Marketing y Liderazgo de Opinión: Apoyar campañas de marketing, contribuir en redes sociales, blogs y desarrollar metodologías y herramientas.
• Reclutamiento y Desarrollo del Equipo: Liderar iniciativas de reclutamiento, asesorar sobre posicionamiento en el mercado y apoyar la gestión del equipo.
• Coaching y Mentoría: Mentorar y facilitar el aprendizaje entre colegas para mejorar sus habilidades técnicas y de consultoría.

Casos de Uso Específicos de Análisis de Marketing

• Lealtad del Cliente: Utilizar segmentación, clustering y modelos predictivos para estrategias de marketing personalizadas y retención.
• Mejora de la Experiencia del Cliente: Analizar comentarios de clientes con modelos NLP y aprovechar la IA para experiencias personalizadas del cliente.
• Precios y Producto: Contribuir a estrategias de precios, desarrollo de productos, ventas cruzadas e innovar con IA Generativa.
• Geomarketing y Open Data: Integrar geomarketing y datos abiertos para optimizar la segmentación y el impacto de las campañas.
• Cadena de Suministro y Operaciones: Predecir ventas y optimizar la cadena de distribución.
• Actividades Internas: Mejorar ofertas a través de capacitación, grupos de trabajo, I+D, y contribuir a la visibilidad de la firma.

Expertise en Ciencia de Datos: Proficiencia en la aplicación de ciencia de datos a desafíos de marketing.