Data Science Manager – Marketing & Strategy

Opis firmy

Sia Partners, firma konsultingowa nowej generacji, z powodzeniem łączy AI oraz umiejętności projektowe, aby wzmocnić tradycyjne doradztwo i dostarczać niezrównaną wartość naszym klientom. Z naszym zespołem, liczącym 3000 konsultantów w 19 krajach, jesteśmy na dobrej drodze, aby osiągnąć obrót w wysokości 420 milionów USD w tym roku podatkowym. Nasza ekspertyza obejmuje ponad 30 sektorów i usług, optymalizując projekty klientów na skalę globalną. Poprzez naszą innowacyjną strategię Consulting for Good, tworzymy rozwiązania CSR, które wykorzystują zrównoważony rozwój do opłacalnych transformacji.

Dlaczego warto dołączyć do Sia Village?

Podstawowe wartości: Doskonałość | Przedsiębiorczość | Innowacja | Praca zespołowa | Troska & Wsparcie | Dobrostan pracowników

Te wartości stanowią fundament naszych działań, a koncepcja Sia Village wciela nasze zobowiązanie do budowania poczucia wspólnoty w naszych biurach. Wierzymy, że dzielenie się wiedzą napędza innowacje i rozwój osobisty. W Sia Partners Twoje doświadczenie wzbogaci:

• Przedsiębiorcza podróż
• Program wsparcia kariery oferujący porady i bieżące opinie
• Możliwości ciągłego uczenia się i rozwoju
• Programy różnorodności, równości i włączenia z globalnymi inicjatywami wspólnotowymi

Opis stanowiska

W miarę jak Sia Partners rośnie, poszukujemy Menedżera ds. nauki o danych z rozległą wiedzą w zakresie wyzwań marketingowych, klienta i produktu. Dołączysz do globalnego zespołu ponad 300 Data Scientists zlokalizowanych w Europie, Ameryce Północnej i Azji, koncentrując się na analizie marketingowej dla sektorów takich jak luksusowe towary, energetyka, FMCG, bankowość i ubezpieczenia.

Główne obowiązki

• Manage projektami nauki o danych: Zarządzanie projektami nauki o danych dla wielu klientów w USA.
• Stosowanie nauki o danych w marketingu: Wykorzystanie technik nauki o danych do segmentacji klientów, modelowania predykcyjnego, strategii cenowych i poprawy doświadczeń klientów.
• Rozwój biznesu: Współpraca z różnymi zespołami w celu opracowywania propozycji i rozszerzania możliwości.
• Zaangażowanie klienckie: Identyfikowanie i wykorzystywanie szans na rozszerzenie usług nauki o danych dla istniejących klientów.
• Profesjonalne sieciowanie: Budowa i utrzymanie zewnętrznych sieci w celu odkrywania nowych możliwości zarobkowych.
• Marketing i przywództwo myślowe: Wsparcie kampanii marketingowych, udział w mediach społecznościowych, blogach oraz opracowywanie metodologii i narzędzi.
• Rekrutacja i rozwój zespołu: Prowadzenie inicjatyw rekrutacyjnych, doradzanie w sprawie pozycjonowania na rynku i wspieranie zarządzania zespołem.
• Szkolenie i mentoring: Mentoring i ułatwianie nauki wśród kolegów w celu podnoszenia ich umiejętności technicznych i konsultingowych.

Specyficzne przypadki użycia analizy marketingowej