Data Science Manager – Marketing & Strategy

Job expired!

Описание компании

Sia Partners – консалтинговая компания нового поколения, органично сочетающая возможности ИИ и дизайна для усиления традиционного консалтинга и предоставления клиентам несравненной ценности. С 3000 консультантов в 19 странах, мы на пути к достижению оборота в 420 миллионов долларов США в этом финансовом году. Наш опыт охватывает более 30 секторов и услуг, оптимизируя клиентские проекты в глобальном масштабе. Через наш инновационный подход Consulting for Good, мы создаем решения в области корпоративной социальной ответственности, используя устойчивое развитие для прибыльных преобразований.

Основные ценности: Превосходство | Предпринимательство | Инновации | Командная работа | Забота и поддержка | Благополучие сотрудников

Эти ценности лежат в основе всех наших действий, и концепция Sia Village воплощает наше стремление к воспитанию чувства общности в наших офисах. Мы уверены, что обмен знаниями стимулирует инновации и личностный рост. В Sia Partners ваш опыт будет обогащен:

  • Предпринимательским путешествием
  • Программой содействия карьере, предлагающей руководство и обратную связь в реальном времени
  • Возможностями непрерывного обучения и развития
  • Программами разнообразия, справедливости и инклюзии с инициативами глобальной аффилиации

По мере роста Sia Partners, мы набираем Менеджера по науке о данных с обширным опытом в решении маркетинговых, клиентских и продуктовых задач. Вы присоединитесь к глобальной команде из более чем 300 ученых данных в Европе, Северной Америке и Азии, фокусируясь на маркетинговой аналитике для таких секторов, как люксовые товары, энергетика, FMCG, банковское дело и страхование.

Основные обязанности

  • Руководство проектами в области науки о данных: Управление проектами по науке о данных для множества клиентов из США.
  • Применение науки о данных в маркетинге: Использование методов науки о данных для сегментации клиентов, предсказательного моделирования, разработки ценовой стратегии и улучшения клиентского опыта.
  • Развитие бизнеса: Сотрудничество с различными командами для разработки предложений и расширения возможностей.
  • Взаимодействие с клиентами: Выявление и реализация возможностей для расширения услуг в области науки о данных с существующими клиентами.
  • Профессиональные связи: Построение и поддержание внешних сетей для выявления новых возможностей для получения дохода.
  • Маркетинг и лидерство мнений: Поддержка маркетинговых кампаний, вклад в социальные сети, блоги, а также разработка методологий и инструментов.
  • Рекрутинг и развитие команды: Лидерство в инициативах по подбору кадров, консультирование по позиционированию на рынке и поддержка управления командой.
  • Наставничество и коучинг: Наставничество и содействие обучению коллег для повышения их технических и консалтинговых навыков.

Конкретные примеры использования маркетинговой аналитики

  • Лояльность клиентов: Использование сегментации, кластеризации и предсказательных моделей для персонализированного маркетинга и стратегий удержания клиентов.
  • Улучшение клиентского опыта: Анализ обратной связи от клиентов с помощью моделей обработки естественного языка (NLP) и использование ИИ для персонализированных клиентских взаимодействий.
  • Ценообразование и продукт: Участие в разработке ценовых стратегий, разработки продукции, кросс-продажах и инновациях с использованием генеративного ИИ.