Data Science Team Manager

Bienvenido al equipo de Ciencia de Datos de Localización de Inteligencia en DEX (Experiencia de Entrega) en Allegro. Nos enorgullecemos de impulsar conocimientos basados en datos que hacen avanzar nuestro negocio. En DEX, desarrollamos tecnología para hacer que las entregas de Allegro sean fluidas y confiables. Nuestro alcance incluye diversas áreas como el análisis geoespacial, utilizando SIG, bases de datos espaciales y software estadístico avanzado. Esto nos ayuda a descubrir patrones ocultos en los datos espaciales, optimizar la planificación de rutas y gestionar la asignación de activos, lo que nos lleva a una comprensión superior de nuestras áreas de servicio.

Además, participamos en la planificación de redes utilizando pensamiento estratégico y técnicas de modelado para optimizar rutas de entrega y gestionar nuestra red de distribución. Nuestra experiencia también cubre la predicción del tiempo de entrega, aprovechando el análisis predictivo y el aprendizaje automático. Esto nos permite transformar grandes volúmenes de datos en conocimientos prácticos que mejoran significativamente nuestras operaciones comerciales y la toma de decisiones.

Únete a nosotros en este emocionante viaje mientras exploramos el mundo de los datos geoespaciales de Allegro. Como Gerente del Equipo de Ciencia de Datos en este dominio, manejarás las siguientes tareas:

• Gestión de Datos: Colaborar con ingenieros para asegurar la disponibilidad, integridad, precisión y fiabilidad de los datos y las canalizaciones.
• Procesamiento y Automatización de Datos: Utilizar Python, PySpark, BigQuery, XGBoost y TensorFlow para procesar y automatizar grandes conjuntos de datos.
• Participación en Investigación: Participar en actividades de investigación que influyan directamente en el desarrollo de productos de búsqueda.
• Modelado/Análisis de Datos: Crear modelos de datos complejos utilizando aprendizaje automático y estadística para entender y predecir patrones.
• Análisis Geoespacial: Emplear herramientas SIG y datos basados en la localización para obtener conocimientos y mejorar la toma de decisiones.
• Predicciones de Tiempo de Entrega: Utilizar análisis de datos avanzados y aprendizaje automático para predecir tiempos de entrega, incluyendo la creación de algoritmos y la realización de simulaciones.
• Colaboración: Trabajar con el equipo para resolver problemas complejos, mentorizar a los miembros junior y promover el intercambio de conocimientos.
• Comunicación/Visualización de Datos: Comunicar claramente conocimientos avanzados de datos a partes interesadas no técnicas mediante informes y presentaciones.

• Experiencia en la gestión de un equipo técnico con la capacidad de establecer y alcanzar objetivos ambiciosos.
• Competencia en Python, Ciencia de Datos, Big Data y soluciones en la nube (preferiblemente GCP).
• Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales.
• Actitud positiva y habilidades para el trabajo en equipo.
• Capacidad para alinear cuestiones técnicas y comerciales.
• Capacidad para tomar decisiones difíciles cuando sea necesario.
• Interés por desarrollar y expandir continuamente sus conocimientos.
• Fluidez en inglés a nivel B2 o superior.

• Oficinas bien ubicadas con cocinas totalmente equipadas y facilidades de aparcamiento para bicicletas.
• Excelentes herramientas de trabajo, incluyendo escritorios ajustables en altura y salas de conferencias interactivas.
• Una amplia gama de beneficios en un plan de cafetería que puedes elegir (por ejemplo, médico, deportes, paquetes de almuerzo, seguros, vales de compra).
• Clases de inglés adaptadas a las necesidades de tu trabajo, pagadas por la empresa.
• Elección de equipo: MacBook Pro/Air o Dell con Windows y otros gadgets necesarios.
• Trabajar en un equipo de especialistas y expertos de primera clase.
• Alto grado de autonomía en la organización del trabajo de tu equipo con fomento del desarrollo continuo.
• Participar en hackatones, turismo en equipo, asignaciones de presupuesto para formación y acceso a una plataforma educativa interna, MindUp.