Bienvenue dans l'équipe de science des données du Delivery Experience (DEX) Location Intelligence chez Allegro. Nous sommes fiers de fournir des insights basés sur les données pour faire avancer notre entreprise. Chez DEX, nous développons des technologies pour rendre les livraisons Allegro fluides et fiables. Notre champ d'action inclut divers domaines tels que l'analyse géospatiale, l'utilisation de SIG, des bases de données spatiales et des logiciels statistiques avancés. Cela nous aide à découvrir des motifs cachés dans les données spatiales, à optimiser la planification des itinéraires et à gérer l'allocation des ressources, conduisant à une meilleure compréhension de nos zones de service.
De plus, nous nous engageons dans la planification de réseau en utilisant la réflexion stratégique et les techniques de modélisation pour optimiser les itinéraires de livraison et gérer notre réseau de distribution. Notre expertise couvre également la prédiction des délais de livraison, en utilisant l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique. Cela nous permet de transformer de vastes volumes de données en insights exploitables qui améliorent considérablement nos opérations commerciales et la prise de décision.
Rejoignez-nous dans ce voyage passionnant alors que nous explorons le monde des données géospatiales d'Allegro. En tant que Manager de l'équipe de science des données dans ce domaine, vous aurez à accomplir les tâches suivantes :
- Gestion des données : Collaborer avec les ingénieurs pour garantir la disponibilité, l'intégrité, l'exactitude et la fiabilité des données et des pipelines.
- Traitement et automatisation des données : Utiliser Python, PySpark, BigQuery, XGBoost et TensorFlow pour traiter et automatiser de grands ensembles de données.
- Participation à la recherche : Participer à des activités de recherche qui influencent directement le développement des produits de recherche.
- Modélisation/Analyse des données : Créer des modèles de données complexes en utilisant l'apprentissage automatique et les statistiques pour comprendre et prédire des motifs.
- Analyse géospatiale : Utiliser des outils SIG et des données basées sur la localisation pour des insights et une prise de décision améliorée.
- Prédictions de délais de livraison : Utiliser l'analyse de données avancée et l'apprentissage automatique pour prédire les délais de livraison, incluant la création d'algorithmes et la réalisation de simulations.
- Collaboration : Travailler avec l'équipe pour résoudre des problèmes complexes, encadrer les membres juniors et promouvoir le partage des connaissances.
- Communication/Visualisation des données : Communiquer clairement des insights avancés aux parties prenantes non techniques à travers des rapports et des présentations.
- Expérience dans la gestion d'une équipe technique avec la capacité de définir et d'atteindre des objectifs ambitieux.
- Maîtrise de Python, de la science des données, du Big Data et des solutions cloud (de préférence GCP).
- Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.
- Attitude positive et compétences en travail d'équipe.
- Capacité à aligner les enjeux techniques et commerciaux.
- Capacité à prendre des décisions difficiles lorsque nécessaire.
- Désir de développer et d'élargir continuellement ses connaissances.
- Maîtrise de l'anglais au niveau B2 ou supérieur.
- Bureaux bien situés avec des cuisines entièrement équipées et des installations de stationnement pour vélos.
- Outils de travail excellents, y compris des bureaux réglables en hauteur et des salles de conférence interactives.
- Un large éventail d'avantages dans un plan de cafétéria au choix (par exemple, médical, sport, forfaits déjeuner, assurance, bons d'achat).
- Des cours d'anglais adaptés à vos besoins professionnels, payés par l'entreprise.
- Choix de l'équipement : MacBook Pro/Air ou Dell avec Windows et autres gadgets nécessaires.
- Travailler avec une équipe de spécialistes et d'experts de premier ordre.
- Grande autonomie dans l'organisation du travail de votre équipe avec