Data Science Team Manager

Witamy w zespole Data Science Delivery Experience (DEX) Location Intelligence w Allegro. Jesteśmy dumni z tego, że napędzamy analizy oparte na danych, które rozwijają nasz biznes. W DEX opracowujemy technologie, które sprawiają, że dostawy Allegro są bezproblemowe i niezawodne. Nasz zakres obejmuje różne obszary, takie jak analiza przestrzenna, wykorzystanie systemów GIS, baz danych przestrzennych oraz zaawansowanego oprogramowania statystycznego. Pomaga nam to odkrywać ukryte wzorce w danych przestrzennych, optymalizować planowanie tras oraz zarządzać alokacją zasobów, co prowadzi do lepszego zrozumienia naszych obszarów obsługi.

Ponadto zajmujemy się planowaniem sieci, wykorzystując strategiczne myślenie i techniki modelowania do optymalizacji tras dostaw i zarządzania naszą siecią dystrybucji. Nasza wiedza obejmuje również przewidywanie czasu dostawy, wykorzystując analizy predykcyjne i uczenie maszynowe. Pozwala nam to przekształcać ogromne ilości danych w użyteczne informacje, które znacząco usprawniają nasze operacje i podejmowanie decyzji biznesowych.

Dołącz do nas w tej ekscytującej podróży, gdy badamy świat danych przestrzennych Allegro. Jako Kierownik Zespołu Data Science w tej dziedzinie będziesz odpowiedzialny za następujące zadania:

• Zarządzanie Danymi: Współpraca z inżynierami w celu zapewnienia dostępności, integralności, dokładności i niezawodności danych oraz przepływów danych.
• Przetwarzanie Danych i Automatyzacja: Wykorzystywanie Python, PySpark, BigQuery, XGBoost i TensorFlow do przetwarzania i automatyzacji dużych zbiorów danych.
• Udział w Badaniach: Uczestnictwo w badaniach, które bezpośrednio wpływają na rozwój produktów wyszukiwania.
• Modelowanie i Analiza Danych: Tworzenie skomplikowanych modeli danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i statystyki w celu zrozumienia i przewidywania wzorców.
• Analiza Przestrzenna: Wykorzystanie narzędzi GIS i danych lokalizacyjnych do uzyskiwania wniosków i usprawniania procesu decyzyjnego.
• Przewidywanie Czasu Dostawy: Wykorzystanie zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego do przewidywania czasu dostawy, w tym tworzenie algorytmów i przeprowadzanie symulacji.
• Współpraca: Praca z zespołem w celu rozwiązywania skomplikowanych problemów, mentorskie prowadzenie młodszych członków oraz promowanie wymiany wiedzy.
• Komunikacja i Wizualizacja Danych: Jasne komunikowanie zaawansowanych informacji o danych nienaukowym interesariuszom za pomocą raportów i prezentacji.

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym z umiejętnością ustalania i osiągania ambitnych celów.
• Biegłość w Python, Data Science, Big Data i rozwiązaniach chmurowych (preferowany GCP).
• Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Pozytywne nastawienie i umiejętność pracy zespołowej.
• Zdolność do łączenia zagadnień technicznych i biznesowych.
• Umiejętność podejmowania trudnych decyzji w razie potrzeby.
• Chęć ciągłego rozwijania i poszerzania wiedzy.
• Płynność w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym.