Científico de Datos

En Expa estamos dedicados a ser el mejor lugar para que los emprendedores creen y construyan empresas. Expa fue fundada en 2013 por el cofundador de Uber, Garrett Camp, para ayudar a dar vida a grandes ideas. Somos constructores, fundadores y operadores nosotros mismos, que conocemos las dificultades que conlleva comenzar una nueva empresa y lo que se necesita para tener éxito. Apoyamos a los emprendedores con más que solo financiamiento; ofrecemos una red valiosa, espacio de oficina y nuestro asesoramiento y experiencia. Expa Studio combina experiencia técnica y de diseño, soporte operacional y capital para convertir ideas audaces en empresas que definen categorías.

Tu rol

Estamos buscando un Científico de Datos para una nueva empresa de estudio encargada de investigar y financiar alrededor de empresas empresariales. Apoyarán a nuestros productos, ventas y equipos de liderazgo con las percepciones obtenidas y las conectarán de nuevo a una idea de producto específica (por ejemplo, comprender los fundamentos comerciales de diferentes verticales de mercado a través de una matriz de inversión y criterios operacionales). La clave del éxito en este papel es realizar un análisis superior, modelar datos, traducir ese análisis en decisiones informadas y luego probar esas decisiones en un entorno en vivo.

El candidato ideal es hábil en el uso de grandes conjuntos de datos para encontrar oportunidades de optimización de productos y procesos y utilizar modelos para probar la efectividad de diferentes cursos de acción. Deben tener una sólida experiencia en el uso de una variedad de métodos de minería y análisis de datos. El candidato está bien versado en el uso de una variedad de herramientas de datos, construcción e implementación de modelos, uso/creación de algoritmos y creación/ejecución de simulaciones. Deben tener una habilidad probada para impulsar resultados comerciales con sus conocimientos basados en datos. Deben sentirse cómodos trabajando con una amplia gama de interesados y equipos funcionales. El candidato adecuado tendrá una pasión por descubrir soluciones ocultas en grandes conjuntos de datos y trabajar con los interesados para mejorar los resultados comerciales.

Tus recomendaciones, basadas en análisis sólidos y modelado cuantitativo, ayudarán a determinar cómo mejoramos nuestros productos. Trabajarás con un equipo de clase mundial que ha construido y enviado productos valorados hoy en más de $8B.

Responsabilidades

• Colaborar con los interesados de toda la organización para identificar oportunidades y aprovechar esos datos para impulsar soluciones comerciales.
• Explorar y analizar datos de las bases de datos para impulsar la optimización y mejora del desarrollo de productos, las técnicas de marketing y las estrategias comerciales.
• Evaluar la efectividad y precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.
• Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicar a los conjuntos de datos.
• Utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la orientación de los anuncios y otros resultados comerciales.
• Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
• Llevar a cabo la investigación, compilar sobre tendencias de la industria y del cliente
• Ayudar a identificar flujos de trabajo y procesos
• Aplicar su experiencia en análisis, minería de datos y presentación de datos para ver más allá de los números y entender cómo nuestros posibles usuarios interactuarán con nuestros productos
• Proporcionar soporte analítico a los interesados en diversos campos (Producto, Eng, Diseño, UX, etc.).
• Crear modelos financieros y comerciales, matrices y otras herramientas básicas para ayudar a los miembros del equipo a analizar las necesidades comerciales.

Calificaciones

• Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
• Experiencia en el uso de lenguajes de computación estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos y extraer ideas de grandes conjuntos de datos.
• Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (clustering, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/desventajas en el mundo real.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar entre equipos.
• La motivación para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.

Tu Experiencia

• Eres un profesional motivado con un título en Estadística, Matemáticas, Informática o en otro campo cuantitativo
• 2-3 años de experiencia manipulando conjuntos de datos y construyendo modelos estadísticos,
• Conocimientos y experiencia en programación con varios lenguajes, incluyendo: C, C++, Java, JavaScript, etc.
• Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, Trees, minería de texto, análisis de redes sociales, etc.
• Experiencia consultando bases de datos y utilizando lenguajes de computación estadísticos: R, Python, SLQ, etc.
• Experiencia creando y utilizando algoritmos de aprendizaje automático avanzado y estadísticas: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
• Experiencia analizando datos de proveedores externos: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
• Experiencia con herramientas de datos y computación distribuidos: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
• Experiencia visualizando/presentando datos a interesados utilizando: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
• Atención al detalle

Este será un puesto a tiempo completo con un salario entre $100,000 - $120,000, que se determina por varios factores, incluyendo, pero no limitado a, la experiencia laboral, habilidades, ubicación, profundidad y madurez de nuestro proyecto. Somos un equipo pequeño y queremos tratar de pasar tanto tiempo iterando durante estos primeros días de la idea. Debido a esto, la expectativa para el puesto de Científico de Datos es que vengas a la oficina de West Hollywood diariamente (L-V).