Науковець-даних

У Expa ми прагнемо стати головним місцем для підприємців з розвитком та зрощенням бізнесу. Expa був запущений у 2013 році співзасновником Uber, Гарреттом Кемпом, з місією допомогти перетворити великі концепції в реальність. Ми, самі, - це будівельники, засновники та оператори, які добре розуміють виклики, з якими стикаються при заснуванні нового бізнесу, і відповідно основні вимоги для успіху. Наша підтримка підприємців не обмежується фінансуванням - ми надаємо корисну мережу, офісний простір, а також нашу пораду та професіоналізм. Expa Studio поєднує технічні та дизайнерські навички, операційну допомогу та капітал, щоб перетворити сміливі ідеї на провідні компанії в категорії.

Ваша роль

Ми шукаємо науковця-даних для нової студії, який завдується дослідженнями та фінансовими задачами щодо підприємств. Вони підтримуватимуть наш продукт, команди продажів та управління з отриманими даними, підтверджуючи їх безпосередньо до конкретної ідеї продукту (наприклад, розуміння основ бізнесу різних ринкових секторів за різними інвестиційними та операційними критеріями). Ключ до ефективності в цій ролі - проводити видатний аналіз, моделювання даних, перетворення аналізу в усвідомлені рішення, а потім аналіз цих рішень в реальних ситуаціях.

Ідеальний кандидат повинен володіти великими наборами даних, щоб виявляти можливості для оптимізації продуктів та процесів та використовувати моделі для перевірки ефективності різних підходів. Вони повинні мати міцний досвід використання кількох методів добування та аналізу даних. Потенційний кандидат повинен бути вправним у використанні різних інструментів даних, побудови та впровадження моделей, створення виконавчих алгоритмів та налаштування/запуск моделей. З ними повинні бути міцні показники ділової активності завдяки їхнім прогнозам, заснованим на даних. Вони повинні бути комфортними в співпраці з широким спектром зацікавлених сторін та функціональних команд. Правильний кандидат матиме пристрасть до відкриття рішень, прихованих у великих наборах даних, та співпраці з зацікавленими сторонами для покращення бізнес-результатів.

Ваші рекомендації, засновані на міцній аналітиці та кількісному моделюванні, допоможуть розрізнити, як ми поліпшуємо наші продукти. Ви будете співпрацювати з висококваліфікованою командою, яка створила та відправила продукти, оцінені понад 8 мільярдів доларів.

Обов'язки

• Співпрацювати з зацікавленими сторонами в усій організації, щоб виявити можливості та використовувати дані для створення бізнес-рішень.
• Витягувати та аналізувати дані з баз даних для стимулювання оптимізації та покращення в розробці продукту, методах маркетингу та бізнес-стратегіях.
• Оцінювати ефективність та точність нових джерел даних і методів збору даних.
• Створювати власні моделі даних та алгоритми для застосування до наборів даних.
• Використовувати прогнозне моделювання для поліпшення та оптимізації взаємодії з клієнтами, генерації прибутку, націлення реклами та інших бізнес-результатів.
• Координуватись з різними функціональними командами для впровадження моделей та моніторингу результатів.
• Розробляти процедури та інструменти для нагляду та аналізу якості моделей та точності даних.
• Проводити дослідження, збирати дані про галузеві та споживчі тенденції.
• Допомагати в ідентифікації робочих процесів та процедур.
• Застосовувати вашу експертизу в аналізі, видобутку даних і поданні даних, щоб бачити за числовими даними та розуміти, як потенційні користувачі будуть взаємодіяти з нашими продуктами.
• Надавати аналітичну підтримку зацікавленим сторонам у різних областях (Продукт, інженерія, дизайн, UX та інші).
• Створювати фінансові та бізнес-моделі, матриці та інші основні інструменти для допомоги членам команди в аналізі бізнес-потреб.

Кваліфікація

• Сильні навички розв'язування проблем з акцентом на розробку продуктів.
• Досвід використання статистичних комп'ютерних мов (R, Python, SQL тощо) для обробки даних та виведення висновків з великих наборів даних.
• Досвід роботи з створенням архітектури даних.
• Знання різних методів машинного навчання (кластеризація, дерево рішень, штучні нейронні мережі тощо) та їх переваги/недоробки в реальному світі.
• Знання високих статистичних методів і понять (регресія, властивості розподілів, статистичні тести та належне використання тощо) та досвід їх використання.
• Відмінні письмові та усні комунікаційні навички для координації між командами.
• Бажання вчитись та оволодіти новими технологіями та методами.

Ваш досвід

• Ви потужний професіонал з вищою освітою в області статистики, математики, інформатики або іншої кількісної галузі.
• 2-3 роки досвіду роботи з обробкою наборів даних та створення статистичних моделей.
• Знання та досвід роботи з кількома програмними мовами, включаючи: C, C++, Java, JavaScript, тощо.
• Знання та досвід в статистичних та добувних методах даних: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.
• Досвід запитів до баз даних і використання статистичних комп’ютерних мов: R, Python, SQL, etc.
• Досвід у створенні та використанні передових алгоритмів машинного навчання та статистики: регресія, симуляція, аналіз сценаріїв, моделювання, кластеризація, дерева рішень, нейронні мережі, etc.
• Досвід аналізу даних від постачальників третіх сторін: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
• Досвід з розподіленими інструментами даних/обчислень: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
• Досвід у візуалізації/презентації даних для зацікавлених сторін, використовуючи: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.
• Відмінні письмові та усні комунікаційні навички.
• Акуратність в деталях.

Це повноцінна посада з заробітною платою в діапазоні від 100 000 до 120 000 доларів, яка визначається різними факторами, такими як досвід роботи, навички, місцезнаходження та ступінь зрілості нашого проекту. Ми - невелика команда, яка зацікавлена у можливо більшій кількості ітерацій на цих початкових етапах ідеї. Тому очікується, що науковець у сфері даних буде щодня працювати в нашому офісі в Західному Голлівуді (з понеділка по п'ятницю).