Naukowiec od Danych

W Expa jesteśmy zaangażowani, by stać się głównym miejscem dla przedsiębiorców do rozwijania i budowania biznesów. Expa zostało uruchomione w 2013 roku przez współzałożyciela Ubera, Garretta Campa, z misją pomocy w przekształcaniu wielkich koncepcji w rzeczywistość. Sami jesteśmy budowniczymi, założycielami i operatorami, doskonale znamy wyzwania, które napotykane są podczas zakładania nowego biznesu, oraz kluczowe wymagania, aby przetrwać. Nasze wsparcie dla przedsiębiorców wykracza poza finansowanie - zapewniamy korzystną sieć, przestrzeń biurową, a także nasze rady i kompetencje. Expa Studio łączy umiejętności techniczne i projektowe, pomoc operacyjną oraz kapitał, aby przekształcić odważne pomysły w firmy, które są liderami w swojej kategorii.

Twoja rola

Szukamy Data Scientysty dla nowej firmy studia, która będzie zajmować się badaniami i zadaniami finansowymi dotyczącymi przedsiębiorstw. Wsparcie to będzie dotyczyć naszego produktu, sprzedaży oraz zespołów zarządzających poprzez dostarczanie wniosków, które bezpośrednio wiążą się z konkretnym pomysłem na produkt (np. zrozumienie podstaw biznesowych różnych sektorów rynku w oparciu o różnorodne kryteria inwestycyjne i operacyjne). Kluczem do sukcesu na tym stanowisku jest przeprowadzanie doskonałych analiz, modelowanie danych, przekształcanie analiz w świadome decyzje, a następnie analiza tych decyzji w rzeczywistych sytuacjach.

Idealny kandydat będzie biegły w wykorzystaniu dużych zestawów danych do odkrywania możliwości optymalizacji produktów i procesów oraz w wykorzystaniu modeli do testowania skuteczności różnych podejść. Musi mieć solidne doświadczenie w korzystaniu z różnych metod wydobycia i analizy danych. Potencjalny kandydat powinien umieć korzystać z różnego rodzaju narzędzi danych, tworzyć i implementować modele, tworzyć wykonywalne algorytmy oraz konfigurować/uruchamiać symulacje. Musi mieć solidne osiągnięcia w generowaniu wyników biznesowych za pomocą swoich wniosków opartych na danych. Powinien czuć się komfortowo współpracując z szerokim zakresem interesariuszy i zespołów funkcjonalnych. Odpowiedni kandydat będzie mieć zamiłowanie do odkrywania rozwiązań zakopanych w dużych zestawach danych i współpracy z interesariuszami w celu poprawy wyników biznesowych.

Twoje rekomendacje, oparte na solidnej analizie i modelowaniu ilościowym, pomogą nam zrozumieć, jak możemy udoskonalić nasze produkty. Będziesz współpracować z doskonałym zespołem, który stworzył i wdrożył produkty o wartości ponad 8 miliardów dolarów do dnia dzisiejszego.

Odpowiedzialności

• Współpracować z interesariuszami na całej organizacji, aby zidentyfikować możliwości i wykorzystać dane do napędzania rozwiązań biznesowych.
• Wyodrębnić i analizować dane z baz danych w celu optymalizacji i poprawy rozwoju produktu, technik marketingowych i strategii biznesowych.
• Oceniać skuteczność i precyzję nowych źródeł danych i metod zbierania danych.
• Tworzyć niestandardowe modele danych i algorytmy do zastosowania w zestawach danych.
• Wykorzystywać modelowanie predyktywne do poprawy i optymalizacji doświadczeń klientów, generowania przychodów, targetowania reklam i innych wyników biznesowych.
• Współpracować z różnymi zespołami funkcjonalnymi w celu wdrożenia modeli i monitorowania wyników.
• Tworzyć procedury i narzędzia do nadzorowania i analizowania wydajności modeli oraz dokładności danych.
• Przeprowadzać badania, kompilować dane na temat trendów w branży i zachowań klientów.
• Pomagać w identyfikacji przepływów pracy i procesów.
• Wykorzystać swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie analizy, wydobywania danych i prezentacji danych, aby dostrzec coś więcej niż tylko liczby i zrozumieć, jak potencjalni użytkownicy będą korzystać z naszych produktów.
• Zapewniać wsparcie analityczne dla interesariuszy z różnych dziedzin (Produkt, Inżynieria, Design, UX i inne).
• Tworzyć modele biznesowe i finansowe, a także inne podstawowe narzędzia pomocne członkom zespołu w analizie potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

• Mocne umiejętności rozwiązywania problemów, ze szczególnym naciskiem na rozwój produktu.
• Doświadczenie w korzystaniu z języków komputerowych do przeprowadzania analiz statystycznych (R, Python, SQL itp.) w celu manipulacji danymi i wydobywania wniosków z dużych zestawów danych.
• Doświadczenie w pracy z architekturami danych i ich tworzeniu.
• Znajomość różnych technik uczenia maszynowego (klasteryzacja, uczenie z drzew decyzyjnych, sztuczne sieci neuronowe itp.) oraz ich zalet/wad w rzeczywistych zastosowaniach.
• Znajomość zaawansowanych technik i koncepcji statystycznych (regresja, właściwości dystrybucji, testy statystyczne i odpowiednie ich wykorzystanie itp.) oraz doświadczenie w ich zastosowaniu.
• Excellent written and verbal communication skills for coordinating among teams.
• Zapał do nauki i opanowywania nowych technologii i technik.

Twoje doświadczenie

• Jesteś zmotywowanym profesjonalistą z dyplomem z dziedziny statystyki, matematyki, informatyki lub innego kierunku ilościowego.
• 2-3 lata doświadczenia w manipulowaniu zestawami danych i tworzeniu modeli statystycznych.
• Znajomość i doświadczenie w programowaniu w kilku językach, w tym: C, C++, Java, JavaScript itp.
• Wiedza i doświadczenie w technikach statystycznych i wydobywaniu danych: GLM/Regresja, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, analiza sieci społecznościowych itp.
• Doświadczenie w przeprowadzaniu zapytań do baz danych i korzystaniu z języków komputerowych do analiz statystycznych: R, Python, SLQ itp.
• Doświadczenie w tworzeniu i korzystaniu z zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i statystyk: regresja, symulacja, analiza scenariuszy, modelowanie, klasteryzacja, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe itp.
• Doświadczenie w analizie danych od dostawców zewnętrznych: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights itp.
• Doświadczenie z rozproszonymi narzędziami do przetwarzania danych: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL itp.
• Doświadczenie w wizualizacji/prezentacji danych dla interesariuszy, korzystając z: Periscope, Business Objects, D3, ggplot itp.
• Excellent written and verbal communication skills.
• Bardzo dobrze rozwinięte zdolności skupiania się na szczegółach.

To jest pełnoetatowe stanowisko z wynagrodzeniem w przedziale 100,000 $ - 120,000 $, które będzie ustalane na podstawie różnych czynników, takich jak doświadczenie zawodowe, umiejętności, lokalizacja, a także stopień zaawansowania naszego projektu. Jesteśmy małym zespołem, który chce jak najwięcej czasu spędzić na iteracjach w tych wczesnych etapach pomysłu. Dlatego oczekiwane jest, że na stanowisku Data Scientysty będziesz codziennie stawiał się w naszym biurze w West Hollywood (od poniedziałku do piątku).