Специалист по анализу данных

В Expa мы стремимся быть главной площадкой для предпринимателей по созданию и развитию бизнеса. Expa была запущена в 2013 году с сооснователем Uber, Гарреттом Кемпом, с миссией помочь превращать великолепные идеи в реальность. Мы сами являемся создателями, основателями и операторами, хорошо осведомленными о проблемах, возникающих при запуске нового бизнеса, и основных требованиях для успеха. Наша поддержка предпринимателей идет дальше финансирования - мы предоставляем полезную сеть, офисное пространство, а также наши советы и навыки. Expa Studio сочетает в себе технические и дизайнерские навыки, операционную помощь и капитал, чтобы превратить смелые идеи в ведущие компании своей категории.

Ваша роль

Мы ищем специалиста по данным для новой студии, задача которого - исследования и финансовые задания, касающиеся крупных предприятий. Они будут поддерживать наши команды по продуктам, продажам и управлению, внося свой вклад и связывая их непосредственно с конкретной идеей продукта (например, понимание основ бизнеса различных секторов рынка по множеству инвестиционных и операционных критериев). Ключ к успеху в этой роли состоит в проведении выдающегося анализа, моделировании данных, превращении анализа в обоснованные решения и последующей проверке этих решений в реальных условиях.

Идеальный кандидат должен быть грамотным в работе с большими наборами данных для выявления возможностей по оптимизации продукта и процесса и использования моделей для проверки эффективности различных подходов. У них должен быть богатый опыт использования различных методов добычи и анализа данных. Потенциальный кандидат должен быть опытным в использовании различных инструментов работы с данными, создании и внедрении моделей, создании исполняемых алгоритмов и настройке/проведении симуляций. У него должны быть убедительные результаты в деле повышения эффективности бизнеса на основе его аналитических выводов на основе данных. Они должны чувствовать себя комфортно при сотрудничестве с широким кругом заинтересованных сторон и функциональных команд. Правильный кандидат будет увлечен поиском решений, скрытых в больших наборах данных, и сотрудничеством с заинтересованными сторонами для улучшения результатов бизнеса.

Ваши рекомендации, основанные на крепкой аналитике и количественном моделировании, помогут определить, как мы улучшаем наши продукты. Вы будете сотрудничать с первоклассной командой, которая создала и развернула продукты стоимостью более 8 миллиардов долларов на сегодняшний день.

Обязанности

• Сотрудничать с заинтересованными сторонами по всей организации для выявления возможностей и использования данных для решения бизнес-задач.
• Извлекать и анализировать данные из баз данных для оптимизации и улучшения разработки продуктов, маркетинговых методов и бизнес-стратегий.
• Оценивать эффективность и точность новых источников данных и методов сбора данных.
• Создавать пользовательские модели данных и алгоритмы для применения к наборам данных.
• Использовать прогнозное моделирование для улучшения и оптимизации взаимодействия с клиентами, генерации доходов, таргетирования рекламы и других бизнес-результатов.
• Согласовывать действия с различными функциональными командами для реализации моделей и мониторинга результатов.
• Разрабатывать процедуры и инструменты для контроля и анализа эффективности моделей и точности данных.
• Проводить исследования, собирать данные об отраслевых и потребительских трендах.
• Помочь в определении рабочих процессов и процедур.
• Применять свои навыки в области анализа, обработки данных и визуализации данных, чтобы видеть не только числовые данные, но и понимать, как потенциальные пользователи будут взаимодействовать с нашими продуктами.
• Обеспечивать аналитическую поддержку заинтересованным сторонам в различных областях (Продукт, Инжиниринг, Дизайн, UX и другие).
• Создавать финансовые и бизнес-модели, матрицы и другие основные инструменты для помощи членам команды в анализе бизнес-потребностей.

Требования

• Сильные навыки решения проблем с акцентом на разработку продуктов.
• Опыт работы со статистическими языками программирования (R, Python, SQL и т. д.) для обработки данных и извлечения выводов из больших наборов данных.
• Опыт работы с созданием архитектур данных.
• Знакомство с множеством техник машинного обучения (кластеризация, деревянное обучение, искусственные нейронные сети и т. д.) и их преимуществами/недостатками в реальном мире.
• Знание продвинутых статистических техник и концепций (регрессия, свойства распределений, статистические тесты и правильное использование и т. д.) и опыт работы с их приложениями.
• Отличные навыки письменного и устного общения для координации работы команд.
• Стремление учиться и овладеть новыми технологиями и методами.

Ваш опыт

• Вы являетесь специалистом со степенью в области статистики, математики, информатики или другой количественной дисциплине.
• У вас есть 2-3 года опыта работы с наборами данных и созданием статистических моделей.
• У вас есть знания и опыт программирования на нескольких языках, включая: C, C++, Java, JavaScript и т.д.
• Знания и опыт статистических и методов добычи данных: GLM/Регрессия, Случайный лес, Boosting, Деревья, текстовый майнинг, анализ социальных сетей и т.д.
• Опыт написания запросов к базам данных и использования статистических языков программирования: R, Python, SQL и т.д.
• Опыт работы с созданием и использованием продвинутых алгоритмов машинного обучения и статистики: регрессия, симуляция, анализ сценариев, моделирование, кластеризация, деревья принятия решений, нейронные сети и т.д.
• Опыт анализа данных от сторонних поставщиков: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights и т.д.
• Опыт работы с распределенными инструментами обработки данных: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL и т.д.
• Опыт работы с визуализацией/презентацией данных для заинтересованных сторон с использованием: Periscope, Business Objects, D3, ggplot и т.д.
• Отличные навыки письменного и устного общения.
• Острый способность внимания к деталям.

Это полная занятость с зарплатой в диапазоне от $100 000 до $120 000, которая будет определена различными факторами, такими как опыт работы, навыки, местоположение и степень зрелости нашего проекта. Мы маленькая команда, упорно работающая над итерациями в этих начальных этапах идеи. Поэтому ждем, что специалист по данным будет работать в нашем офисе в Западном Голливуде ежедневно (с понедельника по пятницу).