Data Scientist - Computational Design (Maternity Replacement)

En GSK, estamos dedicados a crear un ambiente donde puedas prosperar, sentirte seguro y ser parte de una comunidad que valora e incluye a todos. Somos un líder global biopharma enfocado en fusionar ciencia, tecnología y talento excepcional para mantenernos adelante de las enfermedades e impactar positivamente en la salud global. Nuestra amplia gama de beneficios incluye salarios competitivos, bonificaciones basadas en el rendimiento, programas integrales de atención médica, un plan de pensiones y un programa de propiedad de acciones para empleados. Estamos orgullosos de promover Rendimiento con Opción—un modelo de trabajo híbrido moderno diseñado para empoderarte con la flexibilidad de equilibrar tareas remotas y en la oficina de manera efectiva.

El Científico de Datos, Diseño Computacional, impulsará el avance técnico de nuestros proyectos de Vacunas a través de técnicas de vanguardia en Ciencia de Datos y Diseño Computacional. Ubicado dentro de nuestro Centro de Excelencia en Ciencia de Datos para Descubrimiento de Vacunas, este rol implica formular y analizar conjuntos de datos complejos y de alta dimensión para derivar conocimientos biológicos cruciales para la investigación y desarrollo de vacunas. Trabajarás de manera autónoma en varios proyectos, empleando tu experiencia en metodologías y estrategias técnicas para mejorar el diseño de vacunas y antígenos. Reportando al Jefe de Diseño Computacional, esta posición garantiza que nuestros esfuerzos en análisis de datos y bioinformática se alineen con la cima de la investigación y los estándares de la industria.

Como parte de tu rol, realizarás:

• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de diseño computacional para proteínas y antígenos que mejoren múltiples propiedades de la vacuna.
• Crear tuberías de análisis de datos que integren conjuntos de datos diversos y a gran escala y herramientas dentro de un claro marco de biología estructural.
• Impulsar la innovación y facilitar la colaboración para refinar nuestro enfoque basado en datos, mejorando procesos y aumentando los resultados de la investigación.
• Comunicar eficazmente principios de Diseño Computacional complejos tanto a partes interesadas internas como a la comunidad científica en general.

Calificaciones y habilidades básicas:

• Maestría en Bioinformática, Química Computacional, Biología Computacional o campos relacionados.
• Experiencia práctica con análisis de datos de secuencia y estructura de proteínas.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python y C/C++.
• Familiaridad con marcos de aprendizaje automático y/o aprendizaje profundo como scikit-learn o PyTorch.
• Fluidez en inglés.

Calificaciones preferidas:

• Doctorado en campos relevantes.
• Experiencia usando herramientas de IA/ML para diseño de proteínas.
• Experiencia en integrar datos para la generación de hipótesis que apoyen el diseño y selección de proteínas.

Nuestra misión en GSK es revolucionar cómo prevenimos y tratamos enfermedades. Con un enfoque robusto en enfermedades infecciosas, VIH, respiratorio/inmunología y oncología, aprovechamos la tecnología avanzada y la investigación perspicaz para liderar la industria de la salud. Al fomentar una cultura inclusiva, aspiramos a que GSK sea un lugar donde puedas desarrollarte personal y profesionalmente en un ambiente de apoyo, enfocado en el bienestar y el crecimiento continuo.

Si estás buscando hacer un impacto significativo en una organización centrada en la salud global, considera unirte a GSK. Juntos, vamos adelante de la enfermedad y hacemos una diferencia duradera en la salud de miles de millones de vidas.

GSK se enorgullece de promover un lugar de trabajo rico en