Data Scientist - Computational Design (Maternity Replacement)

Chez GSK, nous nous engageons à créer un environnement où vous pouvez prospérer, vous sentir en sécurité et faire partie d'une communauté qui valorise et inclut chacun. Nous sommes un leader biopharma mondial concentré sur la fusion de la science, de la technologie et d'un talent exceptionnel pour rester à l'avant-garde des maladies et avoir un impact positif sur la santé mondiale. Notre large éventail d'avantages comprend des salaires compétitifs, des bonus basés sur la performance, des programmes de soins de santé complets, un plan de retraite et un programme de participation des employés au capital. Nous sommes fiers de promouvoir Performance avec Choix—un modèle de travail hybride moderne conçu pour vous donner la flexibilité d'équilibrer efficacement les tâches à distance et au bureau.

Le Data Scientist, Computational Design, pilotera l'avancement technique de nos projets de vaccins grâce à des techniques de pointe en science des données et en conception computationnelle. Situé au sein de notre Centre d'Excellence en science des données pour la découverte de vaccins, ce rôle implique de formuler et d'analyser des ensembles de données complexes et de haute dimension pour en dériver des informations biologiques cruciales pour la R&D de vaccins. Vous travaillerez de manière autonome sur divers projets, utilisant votre expertise en méthodologies et stratégies techniques pour améliorer la conception de vaccins et d'antigènes. En rapportant au responsable de la Conception Computationnelle, ce poste garantit que nos efforts en analytique de données et en bio-informatique s'alignent avec le sommet de la recherche et des normes industrielles.

Dans le cadre de votre rôle, vous allez :

• Développer et optimiser les flux de travail de conception computationnelle pour les protéines et les antigènes qui améliorent plusieurs propriétés du vaccin.
• Créer des pipelines d'analyse de données qui intègrent des ensembles de données divers et à grande échelle et des outils dans un cadre clair de biologie structurale.
• Stimuler l'innovation et faciliter la collaboration pour affiner notre approche basée sur les données, améliorant ainsi les processus et les résultats de la recherche.
• Communiquer efficacement les principes de conception computationnelle complexes à la fois aux parties prenantes internes et à la communauté scientifique au sens large.

Qualifications & Compétences de base :

• Master en Bio-informatique, Chimie Computationnelle, Biologie Computationnelle, ou domaines connexes.
• Expérience pratique de l'analyse de données de séquence et de structure de protéines.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C/C++.
• Connaissance des cadres d'apprentissage automatique et/ou d'apprentissage profond comme scikit-learn ou PyTorch.
• Maîtrise de l'anglais.

Qualifications préférées :

• Doctorat dans les domaines pertinents.
• Expérience de l'utilisation des outils IA/ML pour la conception de protéines.
• Expertise dans l'intégration des données pour la génération d'hypothèses afin de soutenir la conception et la sélection de protéines.

Notre mission chez GSK est de révolutionner la manière dont nous prévenons et traitons les maladies. Avec un accent robuste sur les maladies infectieuses, le VIH, la respiratoire/immunologie, et l'oncologie, nous exploitons la technologie avancée et la recherche perspicace pour mener l'industrie des soins de santé. En favorisant une culture inclusive, nous visons à faire de GSK un lieu où vous pouvez vous développer personnellement et professionnellement dans un environnement de soutien, axé sur le bien-être et la croissance continue.

Si vous cherchez à avoir un impact significatif dans une organisation axée