Data Scientist - Computational Design (Maternity Replacement)

W GSK jesteśmy zaangażowani w tworzenie środowiska, w którym możesz rozwijać się, czuć się bezpiecznie i być częścią społeczności, która docenia i włącza każdego. Jesteśmy globalnym liderem w dziedzinie biopharmy, skoncentrowani na łączeniu nauki, technologii i wyjątkowych talentów, aby wyprzedzać choroby i pozytywnie wpływać na zdrowie na całym świecie. Nasza szeroka gama korzyści obejmuje konkurencyjne wynagrodzenia, bonusy uzależnione od wyników, kompleksowe programy opieki zdrowotnej, plan emerytalny oraz program udziałów pracowniczych. Jesteśmy dumni z promowania Performance with Choice—nowoczesnego, hybrydowego modelu pracy zaprojektowanego, aby dać Ci elastyczność balansowania między pracą zdalną a obecnością w biurze.

Data Scientist, Computational Design, będzie napędzać postęp techniczny naszych projektów szczepionkowych przez zaawansowane Data Science i techniki Computational Design. Zlokalizowane w naszym Centrum Doskonałości Nauk o Danych w odkrywaniu szczepionek, to stanowisko wymaga formułowania i analizowania złożonych, wielowymiarowych zestawów danych, aby wydobyć kluczowe dla badań i rozwoju szczepionek wnioski biologiczne. Będziesz pracować autonomicznie nad różnymi projektami, wykorzystując swoje doświadczenie w metodologiach i strategiach technicznych, aby ulepszyć projektowanie szczepionek i antygenów. Zgłaszając się do Szefa Computational Design, to stanowisko gwarantuje, że nasze działania analityczne i bioinformatyczne są zgodne ze szczytem badań i standardów branżowych.

• Rozwijaj i optymalizuj przepływy pracy projektowania obliczeniowego dla białek i antygenów, które poprawiają wiele właściwości szczepionek.
• Twórz potoki analizy danych, które integrują różnorodne, duże zestawy danych i narzędzia w ramach jasno określonej biologii strukturalnej.
• Wprowadzaj innowacje i ułatwiaj współpracę, aby udoskonalić nasze podejście oparte na danych, ulepszając procesy i zwiększając wyniki badań.
• Komunikuj złożone zasady Computational Design skutecznie zarówno wewnętrznym interesariuszom, jak i szerszej społeczności naukowej.

• Tytuł magistra w dziedzinie bioinformatyki, chemii obliczeniowej, biologii obliczeniowej lub pokrewnych dziedzin.
• Praktyczne doświadczenie z analizą danych sekwencji i struktury białek.
• Znajomość języków programowania takich jak Python i C/C++.
• Znajomość szkieletów uczenia maszynowego i/lub głębokiego uczenia się, takich jak scikit-learn lub PyTorch.
• Płynna znajomość języka angielskiego.

• Doktorat w odpowiednich dziedzinach.
• Doświadczenie w użyciu narzędzi AI/ML do projektowania białek.
• Ekspertyza w integrowaniu danych w celu generowania hipotez wspierających projektowanie i selekcję białek.

Naszą misją w GSK jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki zapobiegamy i le