Data Scientist / Data Steward

En Equifax, te empoderamos para alcanzar tu verdadero potencial. Si te apasiona desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes innovadoras y tener un impacto significativo, Equifax es el lugar para ti. Estamos buscando un Científico de Datos / Administrador de Datos para unirse a nuestro creciente Equipo de Datos y Analítica. Este rol híbrido, creado recientemente debido a nuestra expansión, combina la ciencia de datos y la administración de datos para crear modelos, implementar aprendizaje automático e IA, y realizar análisis de datos.

Como Científico de Datos / Administrador de Datos, trabajarás dentro de un equipo de Administradores de Datos, sirviendo como expertos en fuentes de datos para garantizar la calidad de los datos, la gestión de metadatos y proporcionar soporte tanto interno como externo en línea con nuestros acuerdos de nivel de servicio. Esta posición es ideal para individuos que sean valientes, tenaces, creativos, curiosos, optimistas y deseosos de crecer en liderazgo orientado a los negocios.

Este rol se basa en nuestras oficinas de Atlanta o Alpharetta, Georgia, y requiere un horario híbrido: en la oficina los martes, miércoles y jueves, con trabajo remoto los lunes y viernes.

Responsabilidades Clave:

• Colaborar con clientes internos durante las fases de desarrollo y despliegue de prototipos.
• Integrar varias fuentes de datos, tipos y estructuras en soluciones comprensivas.
• Desarrollar metodologías analíticas para cumplir con los requisitos empresariales, incluyendo la traducción de solicitudes en casos de uso, casos de prueba y preparación de conjuntos de datos para entrenamiento.
• Investigar y desplegar soluciones innovadoras de datos en computación en la nube para resolver problemas del mercado.
• Aplicar técnicas de IA / ML para análisis predictivo y explorar Big Data para descubrir nuevas ideas.
• Expandir nuestro portafolio de patentes líderes en la industria sobre IA explicable.
• Crear e integrar visualizaciones para modelos de aprendizaje automático de big data.
• Desarrollar e implementar soluciones de PLN para clavear y enlazar datos.
• Colaborar con las partes interesadas para comprender sus necesidades y desarrollar soluciones avanzadas.
• Mantenerse actualizado sobre nuevos desarrollos en IA, Aprendizaje Automático, Big Data, Análisis Predictivo y Tecnología en la Nube.
• Desarrollar informes automatizados basados en umbrales para monitoreo de calidad y actuar según los hallazgos.
• Garantizar el cumplimiento con la custodia de datos, el uso de datos y los procesos de control interno.
• Promover la concienciación sobre los datos para facilitar nuevas oportunidades y sinergias.

Experiencia Requerida:

• Licenciatura o superior en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Física, Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Economía, Ingeniería, o campo cuantitativo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en análisis y modelado predictivo.
• Más de 3 años de experiencia en manejo de datos, herramientas de calidad y ecosistemas de Big Data (e.g., SQL, Google Cloud Platform, BigQuery). Se requieren fuertes habilidades en SQL.
• Más de 3 años de experiencia con Python, Tensorflow y Spark.
• Experiencia o cursos académicos en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Más de 3 años de experiencia desarrollando modelos de IA / ML usando Matlab, Python, Scala / Spark o SAS.

Calificaciones Preferidas:

• Fuertes habilidades de comunicación para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Habilidad demostrada para desarrollar soluciones basadas en datos que cumplan con objetivos empresariales.
• Experiencia con plataformas de big data como Google Cloud, AWS, Snowflake, Hadoop.
• Experiencia con PLN, LLMs y AI Generativa.
• Atención proactiva a la gobernanza de datos, requisitos regulatorios y políticas de cumplimiento.
• Capacidad demostrada para gestionar múltiples proyectos de alto impacto simultáneamente.
• Creatividad, impulso y deseo de liderazgo intelectual y pensamiento estratégico.