Data Scientist / Data Steward

В Equifax мы предоставляем вам возможность раскрыть ваш истинный потенциал. Если вы увлечены развитием новых навыков, сотрудничеством с инновационными умами и стремлением к значимым изменениям, Equifax - это именно то место, где вам стоит быть. Мы ищем ученого данных / управляющего данными для нашей постоянно растущей команды данных и аналитики. Эта гибридная роль, недавно созданная из-за нашего расширения, сочетает в себе науку о данных и управление данными, включая создание моделей, внедрение машинного обучения, ИИ и проведение анализа данных.

В качестве ученого данных / управляющего данными вы будете работать в команде управляющих данными, выступая в роли экспертов в области источников данных, чтобы обеспечить качество данных, управление метаданными и предоставление как внутренней, так и внешней поддержки в соответствии с нашими соглашениями об уровне обслуживания. Эта позиция идеально подходит для людей, которые смелые, настойчивые, креативные, любопытные, оптимистичные и стремящиеся к росту в управлении бизнесом.

Эта роль базируется в нашем офисе в Атланте или Альфаретте, штат Джорджия, и требует гибкого графика: работа в офисе по вторникам, средам и четвергам, а также удаленная работа по понедельникам и пятницам.

• Сотрудничество с внутренними клиентами на этапах разработки прототипов и внедрения.
• Интеграция различных источников данных, типов и структур в комплексные решения.
• Разработка аналитических методологий для выполнения бизнес-требований, включая преобразование запросов в сценарии использования, тестовые случаи и подготовку обучающих наборов данных.
• Исследование и внедрение инновационных решений по обработке данных в облачных вычислениях для решения рыночных проблем.
• Применение методов ИИ/МЛ для предиктивной аналитики и добычи больших данных для выявления новых инсайтов.
• Расширение нашего передового портфолио патентов в области ИИ/МЛ по объясняемому ИИ.
• Создание и интеграция визуализаций для моделей машинного обучения на больших данных.
• Разработка и внедрение решений NLP для ввода и связывания данных.
• Сотрудничество с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей и разработки продвинутых решений.
• Поддержание осведомленности о новых разработках в области ИИ, машинного обучения, больших данных, предиктивной аналитики и облачных технологий.
• Разработка автоматизированных отчетов на основе пороговых значений для мониторинга качества и принятия мер по результатам.
• Обеспечение соблюдения правил управления данными, использования данных и внутренних контрольных процессов.
• Продвижение осведомленности о данных для создания новых возможностей и синергий.

• Степень бакалавра или выше в области математики, статистики, наук о данных, физики, информатики, исследований операций, экономики, инженерии или аналогичных количественных областей.
• 3+ лет опыта работы в предиктивной аналитике и моделировании.
• 3+ лет опыта работы с данными, инструментами качества и экосистемами больших данных (например, SQL, Google Cloud Platform, BigQuery). Необходимы сильные навыки работы с SQL.
• 3+ лет опыта работы с Python, Tensorflow и Spark.
• Опыт или академические курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту.
• 3+ лет опыта разработки моделей ИИ/МЛ с использованием Matlab, Python, Scala/Spark или SAS.

• Сильные коммуникативные навыки для технической и нетехнической аудитории.
• Доказанная способность разрабатывать решения на основе данных, соответствующие бизнес-целям.
• Опыт работы с платформами больших данных, такими как Google Cloud, AWS, Snowflake, Hadoop.
• Опыт работы с NLP, LLM и генеративным