Data Scientist / Data Steward

Приєднуйтесь до команди Data & Analytics компанії Equifax як Data Scientist / Data Steward

У компанії Equifax ми надаємо вам можливість реалізувати свій справжній потенціал. Якщо ви захоплюєтеся розвитком нових навичок, співпрацею з інноваційними умами та бажанням робити значний внесок, то Equifax - це місце для вас. Ми шукаємо Data Scientist / Data Steward для приєднання до нашої зростаючої команди Data & Analytics. Ця гібридна роль, створена у зв'язку з нашим розширенням, поєднує науку про дані та управління даними для створення моделей, впровадження машинного навчання, штучного інтелекту та виконання аналізу даних.

Опис ролі

Як Data Scientist / Data Steward ви будете працювати в команді Data Stewards як експерти з джерел даних, щоб забезпечити якість даних, управління метаданими та надавати внутрішню та зовнішню підтримку відповідно до наших угод про рівень обслуговування. Ця позиція ідеальна для тих, хто сміливий, наполегливий, творчий, допитливий, оптимістичний та прагне зростання у бізнес-орієнтованому лідерстві.

Місцезнаходження

Ця роль базується в нашому офісі в Атланті або Алфаретті, штат Джорджія, і вимагає гібридного графіку: в офісі по вівторках, середах та четвергах, з віддаленою роботою по понеділках та п'ятницях.

Основні обов'язки

• Співпрацювати з внутрішніми клієнтами протягом фаз розробки прототипів та впровадження.
• Інтегрувати різні джерела даних, типи та структури у комплексні рішення.
• Розробляти аналітичні методології для задоволення бізнес-вимог, включаючи переклад запитів у випадки використання, випадки тестування та підготовку навчальних наборів даних.
• Досліджувати та впроваджувати інноваційні рішення для роботи з даними в хмарних обчисленнях для вирішення ринкових проблем.
• Застосовувати методи AI/ML для прогнозної аналітики та видобутку великих даних для виявлення нових інсайтів.
• Розширювати наш провідний у галузі портфель патентів AI/ML у галузі Explainable AI.
• Створювати та інтегрувати візуалізації для моделей машинного навчання на основі великих даних.
• Розробляти та впроваджувати NLP-рішення для систематизації та зв'язування даних.
• Співпрацювати зі зацікавленими сторонами для розуміння їхніх потреб та розробки передових рішень.
• Слідкувати за новими розробками у галузі AI, машинного навчання, великих даних, прогнозної аналітики та хмарних технологій.
• Розробляти автоматизовані звіти на основі порогових значень для моніторингу якості та діяти на основі висновків.
• Забезпечувати відповідність збереженню даних, їх використанню та внутрішнім контрольним процесам.
• Сприяти підвищенню обізнаності про дані для забезпечення нових можливостей та синергій.

Вимоги до досвіду

• Ступінь бакалавра або вище у галузі математики, статистики