Data Scientist / Data Steward

Chez Equifax, nous vous donnons les moyens de réaliser votre véritable potentiel. Si vous êtes passionné par le développement de nouvelles compétences, la collaboration avec des esprits innovants et l'impact significatif, Equifax est l'endroit qu'il vous faut. Nous recherchons un Data Scientist / Data Steward pour rejoindre notre équipe grandissante de Data & Analytics. Ce rôle hybride, récemment créé en raison de notre expansion, combine la science des données et la gouvernance des données pour créer des modèles, mettre en œuvre l'apprentissage automatique, l'IA et effectuer des analyses de données.

En tant que Data Scientist / Data Steward, vous travaillerez au sein d'une équipe de Data Stewards, servant d'experts pour les sources de données afin de garantir la qualité des données, la gestion des métadonnées, et fournissant un support à la fois interne et externe conformément à nos accords de niveau de service. Ce poste est idéal pour les personnes courageuses, tenaces, créatives, curieuses, optimistes et désireuses de croissance dans le leadership axé sur les affaires.

Ce rôle est basé dans notre bureau d'Atlanta ou Alpharetta, en Géorgie, et nécessite un emploi du temps hybride : au bureau les mardis, mercredis et jeudis, avec travail à distance les lundis et vendredis.

• Collaborer avec des clients internes tout au long des phases de développement et de déploiement de prototypes.
• Intégrer diverses sources, types et structures de données dans des solutions complètes.
• Développer des méthodologies analytiques pour répondre aux exigences commerciales, y compris la traduction des demandes en cas d'utilisation, cas de test, et préparation des ensembles d'entraînement.
• Rechercher et déployer des solutions de données innovantes en cloud computing pour résoudre les problèmes du marché.
• Appliquer des techniques AI/ML pour des analyses prédictives et exploiter Big Data pour découvrir de nouvelles perspectives.
• Élargir notre portefeuille de brevets AI/ML de pointe sur l'IA explicable.
• Créer et intégrer des visualisations pour les modèles d'apprentissage automatique Big Data.
• Développer et mettre en œuvre des solutions NLP pour le codage et le couplage des données.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et développer des solutions avancées.
• Se tenir informé des nouveaux développements dans l'IA, l'apprentissage automatique, Big Data, les analyses prédictives et la technologie cloud.
• Développer des rapports automatisés basés sur des seuils pour la surveillance de la qualité et agir en conséquence.
• Assurer la conformité avec la gouvernance des données, l'utilisation des données et les processus de contrôle interne.
• Promouvoir la sensibilisation aux données pour faciliter de nouvelles opportunités et synergies.

• Diplôme de licence ou supérieur en Mathématiques, Statistiques, Science des Données, Physique, Informatique, Recherche Opérationnelle, Économie, Ingénierie ou domaine quantitatif connexe.
• Plus de 3 ans d'expérience en analyses prédictives et modélisation.
• Plus de 3 ans d'expérience en gestion des données, outils de qualité et écosystèmes Big Data (par ex., SQL, Google Cloud Platform, BigQuery). Solides compétences en SQL requises.
• Plus de 3 ans d'expérience avec Python, Tensorflow et Spark.
• Expérience ou cours universitaire en apprentissage automatique et intelligence artificielle.
• Plus de 3 ans d'expérience en développement de modèles AI/ML utilisant Matlab, Python, Scala/Spark ou SAS.

• Solides compétences en communication pour les publics techniques et non techniques.
• Capacité démontrée à développer des solutions basées sur les données qui répondent aux objectifs commerciaux.
• Expérience avec les plateformes Big Data comme Google Cloud, AWS, Snowflake, Hadoop.
• Expérience avec NLP, LLMs et Generative AI.
• Attention proactive à la gouvernance des données, aux exigences réglementaires et aux politiques de conformité.
• Capacité prouvée à gérer plusieurs projets à fort