Científico de Datos, Decisiones - Pasajero

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Científico de Datos, Decisiones - Viajero

En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.

La Ciencia de Datos está en el corazón de los productos y la toma de decisiones de Lyft. Como miembro del equipo de Ciencia de los Viajeros, trabajarás en un ambiente dinámico, donde nos gusta mover rápido para construir el mejor transporte del mundo. Los Científicos de Datos se enfrentan a una variedad de problemas que van desde dar forma a decisiones críticas de negocio hasta la construcción de algoritmos que alimentan nuestros productos internos y externos. Estamos buscando Científicos de Datos apasionados y comprometidos para abordar algunos de los problemas más interesantes e impactantes en el compartir viajes.

Como Científico de Datos, Decisiones en el equipo de Viajeros, utilizarás los datos y el pensamiento analítico riguroso para dar forma a nuestra aplicación para viajeros y tomar decisiones de negocio que ponen a nuestros clientes en primer lugar. Identificarás y delinearás oportunidades, darás forma a prioridades, recomendarás soluciones técnicas, diseñarás experimentos y medirás el impacto. Aportarás mentalidad cuantitativa para la toma de decisiones en asociación con productos, diseño, ingeniería, negocios y operaciones de toda la organización.

Responsabilidades:

  • Utilizar los datos y los marcos analíticos para identificar oportunidades de crecimiento y eficiencia
  • Colaborar con los gerentes de producto, ingenieros, comercializadores, diseñadores y operadores para traducir las ideas de los datos en decisiones y acción
  • Diseñar y analizar experimentos en línea; comunicar los resultados y actuar sobre las decisiones de lanzamiento
  • Desarrollar marcos analíticos para monitorear el rendimiento del negocio y del producto
  • Establecer métricas que midan la salud de nuestros productos, así como la experiencia de los viajeros y conductores

Experiencia:

  • Grado en un campo cuantitativo como estadística, economía, matemáticas aplicadas, investigación operativa o ingeniería (se prefieren los grados avanzados), o experiencia de trabajo relevante
  • Más de 3 años de experiencia en la industria en un rol de ciencia de datos o analítica
  • Proficient in SQL - apto para escribir consultas estructuradas y eficientes en grandes conjuntos de datos
  • Experiencia en programación, especialmente con bibliotecas de ciencia y visualización de datos en Python o R es útil
  • Experiencia en experimentación en línea y análisis estadístico
  • Fuertes habilidades de comunicación oral y escrita, y la capacidad para colaborar e influir en socios interfuncionales

Beneficios:

  • Excelentes opciones de seguro médico, dental y de visión
  • Beneficios de salud mental
  • Beneficios para la construcción de la familia
  • Además de 12 días festivos observados, los miembros del equipo asalariados tienen tiempo ilimitado de vacaciones pagadas, los miembros del equipo por hora tienen 15 días de vacaciones pagadas
  • Plan 401(k) para ayudar a ahorrar para tu futuro
  • 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos y de acogida son todos elegibles
  • Beneficios previos al impuesto para los viajeros
  • Lyft Pink - Los miembros del equipo de Lyft tienen una oportunidad exclusiva para probar los nuevos beneficios de nuestro Programa de Pasajeros

Lyft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades/acciones afirmativas comprometido con un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Todos los aspirantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado de discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra base prohibida por la ley. También consideramos solicitantes calificados con antecedentes penales consistentes con la ley federal, estatal y local aplicable.

A partir de septiembre de 2023, este rol será en la oficina en un horario híbrido: se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina 3 días a la semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año.

Se espera que el rango de salario para este puesto en los EE.UU. sea de $139,500-$155,000. Los rangos salariales dependen de una variedad de factores, incluyendo cualificaciones, experiencia y ubicación geográfica. El rango no incluye la oferta potencial de equidad, bonificación o beneficios. Tu reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para tu ubicación de trabajo y otros factores durante el proceso de contratación.