Науковець-данних, Рішення - Пасажир

Науковець з даних, Вирішення - Пасажир

В компанії Lyft наша місія - поліпшувати життя людей за допомогою найкращого транспорту в світі. Щоб досягти цього, ми починаємо з нашої власної спільноти, створюючи відкриту, многогранну та різноманітну організацію.

Наука про дані лежить в основі продуктів Lyft та процесу прийняття рішень. Будучи членом команди Rider Science, ви працювали б у динамічному оточенні, де ми цінуємо швидкий прогрес в побудові найкращого транспорту в світі. Науковці з даних вирішують різноманітні проблеми, від формування важливих бізнес-рішень до створення алгоритмів, що підтримують як наші внутрішні, так і зовнішні продукти. Ми шукаємо пристрасних, цілеспрямованих науковців з даних, готових вирішити деякі з найскладніших та найбільш впливових проблем в сфері подорожей на спільних автомобілях.

Як науковець з даних, вирішення в команді Rider, ви використовуватимете дані та суворе аналітичне мислення для формування нашого додатка для пасажирів і прийняття бізнес-рішень з найкращими інтересами наших клієнтів на увазі. Ви виявлятимете та визначатимете можливості, встановлюватимете пріоритети, пропонуватимете технічні рішення, проектуватимете експерименти та вимірюватимете їхній вплив. Ви надаватимете кількісну перспективу прийняття рішень у співпраці з продуктом, дизайном, інженерією, бізнесом та оперативними зацікавленими сторонами в організації.

Обов'язки:

• Використовувати дані та аналітичні рамки для виявлення можливостей зростання та ефективності
• Співпрацювати з менеджерами продуктів, інженерами, маркетологами, дизайнерами та операторами, щоб перетворити дані на рішення та дії
• Проектувати та аналізувати онлайн-експерименти; передавати результати та приймати рішення про запуск
• Створювати аналітичні рамки для моніторингу бізнесу та продуктивності продукту
• Встановлювати метрики для вимірювання якості наших продуктів, а також досвіду пасажирів та водіїв

Досвід:

• Ступінь у кількісній галузі, такій як статистика, економіка, прикладна математика, операційне дослідження або інженерія (бажані вищі ступені) або відповідний робочий досвід
• 3+ роки промислового досвіду в ролі науковця з даних або аналітика
• Володіння SQL - здатність конструювати структуровані та ефективні запити на великих наборах даних
• Досвід програмування, зокрема із бібліотеками науки про дані та візуалізації в Python або R є корисним
• Досвід онлайн-експериментування та статистичного аналізу
• Сильні навички вербальної та писемної комунікації, а також здатність співпрацювати з та впливати на партнерів з різних функціональних сфер

Пільги:

• Чудові варіанти медичного, стоматологічного та оптичного страхування
• Пільги для психічного здоров'я
• Пільги для створення сім'ї
• Крім 12 спостережуваних свят, команда працівників з фіксованою зарплатою отримує необмежену оплачувану відпустку, працівники з погодинною оплатою отримують 15 днів оплачуваної відпустки
• План 401 (k) для планування вашого майбутнього
• 18 тижнів оплачуваної відпустки по батьківстві. Біологічні, вихователі та прийомні батьки мають право
• Попередні податкові пільги на проїзд
• Lyft Pink - ексклюзивна можливість для команди Lyft тестувати нові пільги нашої програми Ridership

Lyft є роботодавцем, що надає рівні можливості/позитивну дію, зобов'язаним до створення інклюзивного та різноманітного робочого місця. Всі кваліфіковані заявники будуть розглянуті для працевлаштування без урахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, національного походження, інвалідності, захищеного статусу ветерана або будь-якої іншої основи, забороненої законом. Ми також розглядаємо кваліфікованих заявників з кримінальними історіями у відповідності з відповідним федеральним, штатним та місцевим законодавством.

Починаючи з вересня 2023 року, ця роль буде виконуватися із офісу за гібридним графіком - від команди очікується робота в офісі в понеділок, четвер та третій день, який визначає команда. До того ж, гібридні ролі надають гнучкість працювати віддалено до 4 тижнів на рік.

Очікований діапазон зарплат для цієї посади в США становить $ 139,500 - $ 155,000. Діапазони зарплат залежать від різних факторів, включаючи кваліфікацію, досвід та географічне місцезнаходження. Діапазон не включає потенційні пропозиції щодо акцій, бонусів або пільг. Ваш рекрутер може надати подальші деталі щодо зарплати відносно вашого місця роботи та інших факторів під час процесу найму.