Специалист по анализу данных, решения - Пассажир

Специалист по анализу данных, решения - Пассажирский отдел

В Lyft наша миссия - улучшать жизнь людей с помощью лучшего на свете транспорта. Для этого мы начинаем внутри нашего сообщества, создавая открытую, инклюзивную и разнообразную организацию.

Наука о данных лежит в основе продуктов и процесса принятия решений в Lyft. Будучи членом команды Rider Science, вы будете работать в динамичной среде, где ценим быстрый прогресс в строительстве лучшего на свете транспорта. Специалисты по анализу данных занимаются разнообразными проблемами, от формирования ключевых бизнес-решений до создания алгоритмов, поддерживающих внутренние и внешние продукты. Мы ищем увлеченных, целеустремленных специалистов по анализу данных, готовых решать самые сложные и влиятельные проблемы в каршеринге.

Будучи специалистом по анализу данных в команде по работе с решениями для пассажиров, вы будете использовать данные и строгое аналитическое мышление для формирования нашего приложения для пассажиров и принятия бизнес-решений с учетом наилучших интересов наших клиентов. Вы будете выявлять и определять возможности, устанавливать приоритеты, предлагать технические решения, проектировать эксперименты и измерять их влияние. Вы будете предоставлять количественную перспективу для принятия решений в сотрудничестве с продуктом, дизайном, инженерией, бизнесом и операционными заинтересованными сторонами в рамках организации.

Обязанности:

• Использовать данные и аналитические рамки для выявления возможностей роста и эффективности
• Сотрудничать с менеджерами продуктов, инженерами, маркетологами, дизайнерами и операторами для перевода данных в решения и действия
• Проектирование и анализ онлайн экспериментов; передача результатов и принятие решений о запуске
• Создание аналитических рамок для мониторинга бизнеса и продуктовой производительности
• Установление метрик для оценки состояния наших продуктов, а также опыта пассажиров и водителей

Опыт работы:

• Степень в количественной области, такой как статистика, экономика, прикладная математика, операционные исследования или инженерия (предпочительно продвинутые степени), или соответствующий опыт работы
• 3+ лет промышленного опыта в роли специалиста по анализу данных или аналитика
• Умение работать с SQL - способность строить структурированные и эффективные запросы на большие наборы данных
• Опыт программирования, особенно с библиотеками для науки о данных и визуализации в Python или R, будет плюсом
• Опыт работы с онлайн-экспериментами и статистическим анализом
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации, а также способность сотрудничать и влиять на партнеров из разных функциональных областей

Льготы:

• Превосходные варианты медицинского, стоматологического, и зрительного страхования
• Льготы по ментальному здоровью
• Поощрение создания семьи
• Помимо 12 официальных праздников, сотрудникам с зарплатой предоставляется неограниченное количество оплачиваемых выходных, сотрудникам с почасовой оплатой труда предоставляют 15 оплачиваемых выходных дней
• План 401(k) для планирования вашего будущего
• 18 недель оплачиваемого отпуска по беременности и родам. Биологические, приемные и опекунские родители имеют право
• Льготы на проезд до налога
• Lyft Pink - Эксклюзивная возможность для сотрудников Lyft тестировать новые преимущества нашей программы для пассажиров

Lyft является работодателем, равным возможности/проводящим активную политику найма сотрудников, стремящихся к созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса инвалида, статуса защищенного ветерана или любого другого основания, запрещенного законом. Мы также рассматриваем кандидатов с судимостью с учетом действующего федерального, штатного и местного законодательства.

Начиная с сентября 2023 года, эта роль будет выполняться в офисе по гибкому графику - от сотрудников ожидается работа в офисе по понедельникам, четвергам и в третий день, специфичный для команды. Кроме того, гибкие роли предоставляют возможность работать удаленно до 4 недель в год.

Предполагаемый диапазон зарплат для этой должности в США составляет от $139,500 до $155,000. Диапазоны зарплат зависят от различных факторов, включая квалификацию, опыт и географическое местоположение. В этот диапазон не входят потенциальные предложения по акциям, бонусы или льготы. Ваш рекрутер может предоставить дополнительные сведения о зарплате в зависимости от вашего места работы и других факторов на этапе найма.