Naukowiec Danych, Decyzje - Pasażer

Specjalista ds. Analizy Danych, Decyzje - Pasażer

W Lyft naszą misją jest poprawa życia ludzi za pomocą najlepszego na świecie transportu. Aby to osiągnąć, zaczynamy od naszej własnej społeczności, tworząc otwartą, inkluzywną i różnorodną organizację.

Analiza Danych leży u podstaw produktów Lyft i procesu podejmowania decyzji. Jako członek zespołu Rider Science, działałbyś w dynamicznym środowisku, w którym cenimy szybki postęp, aby budować najlepszy transport na świecie. Specjaliści ds. Analizy Danych zajmują się różnego rodzaju problemami, od kształtowania kluczowych decyzji biznesowych, po tworzenie algorytmów wspierających zarówno nasze produkty wewnętrzne, jak i zewnętrzne. Szukamy zdecydowanych, napędzanych pasją specjalistów ds. analizy danych, gotowych do podjęcia jednych z najbardziej wyzywających i wpływowych problemów w sektorze przejazdów na żądanie.

Jako Specjalista ds. Analizy Danych, Decyzje w zespole Rider, będziesz stosować dane i rygorystyczne myślenie analityczne do kształtowania naszej aplikacji dla pasażerów i podejmowania decyzji biznesowych z myślą o najlepszym interesie naszych klientów. Zidentyfikujesz i zdefiniujesz możliwości, ustalisz priorytety, zaproponujesz techniczne rozwiązania, zaprojektujesz eksperymenty i zmierzysz ich wpływ. Dostarczysz perspektywę ilościową do procesu podejmowania decyzji we współpracy z produktami, designem, inżynierią, biznesem i operacjami w ramach organizacji.

Odpowiedzialności:

• Wykorzystanie danych i ram analitycznych do odkrywania możliwości wzrostu i poprawy efektywności
• Współpraca z menedżerami produktów, inżynierami, marketerami, projektantami i operatorami w celu przekształcenia wniosków z danych w decyzje i działania
• Projektowanie i analiza eksperymentów online; przekazywanie wyników i podejmowanie decyzji o uruchomieniu
• Tworzenie ram analitycznych do monitorowania wyników biznesowych i produktów
• Ustanowienie metryk do oceny stanu naszych produktów, a także doświadczeń pasażerów i kierowców

Doświadczenie:

• Dyplom z dziedziny ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne lub inżynieria (preferowane studia podyplomowe), lub odpowiednie doświadczenie zawodowe
• 3+ lat doświadczenia branżowego w roli specjalisty ds. analizy danych lub analityka
• Biegłość w SQL - zdolność do tworzenia strukturyzowanych i wydajnych zapytań dla dużych zestawów danych
• Doświadczenie w programowaniu, szczególnie z bibliotekami do analizy danych i wizualizacji w Pythonie lub R jest korzystne
• Doświadczenie w eksperymentach online i analizie statystycznej
• Umiejętność silnej komunikacji werbalnej i pisemnej oraz zdolność do współpracy i wpływania na partnerów z różnych działów

Benefity:

• Świetne opcje ubezpieczenia medycznego, stomatologicznego i na okulary
• Benefity zdrowotne
• Benefity na rozbudowę rodziny
• Dodatkowo do 12 dni uznanych świąt, członkowie zespołu na umowach o pracę otrzymują nieograniczoną ilość płatnego urlopu, członkowie zespołu na godziny mają 15 dni płatnego urlopu
• Plan 401(k) pomagający planować przyszłość
• 18 tygodni płatnego urlopu macierzyńskiego. Rodzice biologiczni, adopcyjni i zastępczy są uprawnieni
• Korzyści przedpodatkowe związane z dojazdem do pracy
• Lyft Pink - wyłączna możliwość dla członków zespołu Lyft do testowania nowych korzyści naszego Programu Jeździeckiego

Lyft to pracodawca dający równe szanse/zachęcający do podjęcia działania, zobowiązany do inkluzji i różnorodności na miejscu pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, status niepełnosprawności, status chronionego weterana, czy jakąkolwiek inną podstawę zabronioną przez prawo. Rozważamy również kwalifikujące się kandydatury osób z przeszłością karną zgodnie z obowiązującym prawem federalnym, stanowym i lokalnym.

Od września 2023 r. ta rola będzie wykonywana w biurze według harmonogramu hybrydowego - oczekuje się, że członkowie zespołu będą pracować w biurze w poniedziałki, czwartki i trzeci dzień specyficzny dla zespołu. Ponadto role hybrydowe oferują elastyczność pracy zdalnej do 4 tygodni rocznie.

Przewidywany zakres wynagrodzenia dla tej pozycji w USA wynosi od 139 500 do 155 000 dolarów. Zakresy wynagrodzeń zależą od różnych czynników, takich jak kwalifikacje, doświadczenie i lokalizacja geograficzna. Zakres nie uwzględnia potencjalnej oferty udziałów, bonusów, ani świadczeń. Twój rekruter może podać szczegółowe informacje na temat wynagrodzenia odpowiedniego dla Twojej lokalizacji pracy i innych czynników podczas procesu rekrutacji.